题目描述
任务编排服务负责对任务进行组合调度。
参与编排的任务有两种类型,其中一种执行时长为taskA,另一种执行时长为taskB。
任务一旦开始执行不能被打断,且任务可连续执行。
服务每次可以编排num个任务。
请编写一个方法,生成每次编排后的任务所有可能的总执行时长。
输入描述
第1行输入分别为第1种任务执行时长taskA,
第2种任务执行时长taskB,
这次要编排的任务个数num,以逗号分隔。
注:每种任务的数量都大于本次可以编排的任务数量
- 0 < taskA
- 0 < taskB
- 0 <= num <= 100000
输出描述
数组形式返回所有总执行时时长,需要按从小到大排列。
用例
输入 | 1,2,3 |
输出 | [3, 4, 5, 6] |
说明 | 无 |
题目解析
本题看上去是求解全排列,但是实际上无论如何排列,其实就只是两种类型任务的排列,而且本题要求任务编排的执行总时长,这其实就是就每种排列的和,因此其实我们不需要求解排列,只需要求解该排列对应的组合即可
比如用例中,有三个任务,那么有如下组合:
- 三个1
- 两个1,一个2
- 一个1,两个2
- 三个2
无论每个组合,能编排成几个排列,其实执行总时长,即排列的和都是一样的
- 三个1:和为3
- 两个1,一个2:和为4
- 一个1,两个2:和为5
- 三个2:和为6
因此,本题其实就是求解两种类型任务各自可能的数量。
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
rl.on("line", (line) => {
const [taskA, taskB, num] = line.split(",").map(Number);
console.log(getResult(taskA, taskB, num));
});
function getResult(taskA, taskB, num) {
if (num == 0) return [];
if (taskA === taskB) {
return `[${taskA * num}]`;
}
const ans = new Set();
for (let i = 0; i <= num; i++) {
ans.add(taskA * i + taskB * (num - i));
}
return `[${[...ans].sort((a, b) => a - b).join(", ")}]`;
}
Java算法源码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str = sc.next();
Integer[] arr = Arrays.stream(str.split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);
System.out.println(getResult(arr[0], arr[1], arr[2]));
}
public static String getResult(int taskA, int taskB, int num) {
if (num == 0) return "[]";
if (taskA == taskB) {
return Arrays.toString(new int[] {taskA * num});
}
TreeSet<Integer> ans = new TreeSet<>();
for (int i = 0; i <= num; i++) {
ans.add(taskA * i + taskB * (num - i));
}
return ans.toString();
}
}
Python算法源码
# 输入获取
taskA, taskB, num = map(int, input().split(","))
# 算法入口
def getResult(taskA, taskB, num):
if num == 0:
return "[]"
if taskA == taskB:
return [taskA * num]
ans = set()
for i in range(num + 1):
ans.add(taskA * i + taskB * (num - i))
return sorted(ans)
# 算法调用
print(getResult(taskA, taskB, num))
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