(A卷,100分)- 任务总执行时长(Java & JS & Python)

题目描述

任务编排服务负责对任务进行组合调度。

参与编排的任务有两种类型,其中一种执行时长为taskA,另一种执行时长为taskB。

任务一旦开始执行不能被打断,且任务可连续执行。

服务每次可以编排num个任务。

请编写一个方法,生成每次编排后的任务所有可能的总执行时长。

输入描述

第1行输入分别为第1种任务执行时长taskA,

第2种任务执行时长taskB,

这次要编排的任务个数num,以逗号分隔。

注:每种任务的数量都大于本次可以编排的任务数量

  • 0 < taskA
  • 0 < taskB
  • 0 <= num <= 100000

输出描述

数组形式返回所有总执行时时长,需要按从小到大排列。

用例

输入 1,2,3
输出 [3, 4, 5, 6]
说明

题目解析

本题看上去是求解全排列,但是实际上无论如何排列,其实就只是两种类型任务的排列,而且本题要求任务编排的执行总时长,这其实就是就每种排列的和,因此其实我们不需要求解排列,只需要求解该排列对应的组合即可

比如用例中,有三个任务,那么有如下组合:

  • 三个1
  • 两个1,一个2
  • 一个1,两个2
  • 三个2

无论每个组合,能编排成几个排列,其实执行总时长,即排列的和都是一样的

  • 三个1:和为3
  • 两个1,一个2:和为4
  • 一个1,两个2:和为5
  • 三个2:和为6

因此,本题其实就是求解两种类型任务各自可能的数量。

JavaScript算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

rl.on("line", (line) => {
  const [taskA, taskB, num] = line.split(",").map(Number);
  console.log(getResult(taskA, taskB, num));
});

function getResult(taskA, taskB, num) {
  if (num == 0) return [];

  if (taskA === taskB) {
    return `[${taskA * num}]`;
  }

  const ans = new Set();
  for (let i = 0; i <= num; i++) {
    ans.add(taskA * i + taskB * (num - i));
  }

  return `[${[...ans].sort((a, b) => a - b).join(", ")}]`;
}

 Java算法源码

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);

    String str = sc.next();
    Integer[] arr = Arrays.stream(str.split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);

    System.out.println(getResult(arr[0], arr[1], arr[2]));
  }

  public static String getResult(int taskA, int taskB, int num) {
    if (num == 0) return "[]";

    if (taskA == taskB) {
      return Arrays.toString(new int[] {taskA * num});
    }

    TreeSet<Integer> ans = new TreeSet<>();
    for (int i = 0; i <= num; i++) {
      ans.add(taskA * i + taskB * (num - i));
    }

    return ans.toString();
  }
}

Python算法源码

# 输入获取
taskA, taskB, num = map(int, input().split(","))


# 算法入口
def getResult(taskA, taskB, num):
    if num == 0:
        return "[]"

    if taskA == taskB:
        return [taskA * num]

    ans = set()
    for i in range(num + 1):
        ans.add(taskA * i + taskB * (num - i))

    return sorted(ans)


# 算法调用
print(getResult(taskA, taskB, num))

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