题目描述
在星球争霸篮球赛对抗赛中,最大的宇宙战队希望每个人都能拿到MVP,MVP的条件是单场最高分得分获得者。
可以并列所以宇宙战队决定在比赛中尽可能让更多队员上场,并且让所有得分的选手得分都相同,
然而比赛过程中的每1分钟的得分都只能由某一个人包揽。
输入描述
输入第一行为一个数字 t ,表示为有得分的分钟数 1 ≤ t ≤ 50
第二行为 t 个数字,代表每一分钟的得分 p, 1 ≤ p ≤ 50
输出描述
输出有得分的队员都是MVP时,最少得MVP得分。
用例
输入 | 9 5 2 1 5 2 1 5 2 1 |
输出 | 6 |
说明 | 样例解释 一共 4 人得分,分别都是 6 分 5 + 1 , 5 + 1 , 5 + 1 , 2 + 2 + 2 |
题目解析
本题和
华为机试 – 叠积木_伏城之外的博客-CSDN博客_叠积木 算法
华为机试 – 等和子数组最小和_伏城之外的博客-CSDN博客_等和子数组
属于同一类问题,解法相同,题解请看上面博客:划分k个相等的子集
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 2) {
const n = lines[0] - 0;
const arr = lines[1].split(" ").map(Number);
console.log(getResult(arr, n));
lines.length = 0;
}
});
function getResult(arr, n) {
const sum = arr.sort((a, b) => b - a).reduce((p, c) => p + c);
let count = n;
while (count >= 1) {
// 根据网友指正,由于canPartition方法中会删除arr元素,因此我们不能直接传递arr过去,需要传递arr备份,否则会影响下一次count判断
// if (canPartition(arr, sum, count)) {
if (canPartition([...arr], sum, count)) {
return sum / count;
} else {
count--;
}
}
}
function canPartition(arr, sum, count) {
if (sum % count) return false;
let subSum = sum / count;
if (subSum < arr[0]) return false;
while (arr[0] === subSum) {
arr.shift();
count--;
}
const buckets = new Array(count).fill(0);
return partition(0, arr, subSum, buckets);
}
function partition(index, arr, subSum, buckets) {
if (index === arr.length) {
return true;
}
const select = arr[index];
for (let i = 0; i < buckets.length; i++) {
if (i > 0 && buckets[i] === buckets[i - 1]) continue;
if (buckets[i] + select <= subSum) {
buckets[i] += select;
if (partition(index + 1, arr, subSum, buckets)) return true;
buckets[i] -= select;
}
}
return false;
}
Java算法源码
感谢m0_71826536指正41行错误,41行在用例
5
5 5 5 5 5
时会出现越界异常
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int m = sc.nextInt();
LinkedList<Integer> link = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < m; i++) {
link.add(sc.nextInt());
}
System.out.println(getResult(link, m));
}
public static int getResult(LinkedList<Integer> link, int m) {
link.sort((a, b) -> b - a);
int sum = 0;
for (Integer ele : link) {
sum += ele;
}
while (m >= 1) {
// 根据网友指正,由于canPartition方法中会删除link元素,因此我们不能直接传递link过去,需要传递link备份,否则会影响下一次count判断
// if (canPartitionMSubsets(link, sum, m)) return sum / m;
LinkedList<Integer> link_cp = new LinkedList<>(link);
if (canPartitionMSubsets(link_cp, sum, m)) return sum / m;
m--;
}
return sum;
}
public static boolean canPartitionMSubsets(LinkedList<Integer> link, int sum, int m) {
if (sum % m != 0) return false;
int subSum = sum / m;
if (subSum < link.get(0)) return false;
// while (link.get(0) == subSum) { // 此段代码可能会出现越界
while (link.size() > 0 && link.get(0) == subSum) {
link.removeFirst();
m--;
}
int[] buckets = new int[m];
return partition(link, 0, buckets, subSum);
}
public static boolean partition(LinkedList<Integer> link, int index, int[] buckets, int subSum) {
if (index == link.size()) return true;
int select = link.get(index);
for (int i = 0; i < buckets.length; i++) {
if (i > 0 && buckets[i] == buckets[i - 1]) continue;
if (select + buckets[i] <= subSum) {
buckets[i] += select;
if (partition(link, index + 1, buckets, subSum)) return true;
buckets[i] -= select;
}
}
return false;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
m = int(input())
link = list(map(int, input().split()))
# 算法入口
def getResult(link, m):
link.sort(reverse=True)
sumV = 0
for ele in link:
sumV += ele
while m >= 1:
if canPartitionMSubsets(link[:], sumV, m):
return int(sumV / m)
m -= 1
return sumV
def canPartitionMSubsets(link, sumV, m):
if sumV % m != 0:
return False
subSum = sumV / m
if subSum < link[0]:
return False
while len(link) > 0 and link[0] == subSum:
link.pop(0)
m -= 1
buckets = [0] * m
return partition(link, 0, buckets, subSum)
def partition(link, index, buckets, subSum):
if index == len(link):
return True
select = link[index]
for i in range(len(buckets)):
if i > 0 and buckets[i] == buckets[i - 1]:
continue
if select + buckets[i] <= subSum:
buckets[i] += select
if partition(link, index + 1, buckets, subSum):
return True
buckets[i] -= select
return False
# 算法调用
print(getResult(link, m))
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