题目描述
大众对垃圾短信深恶痛绝,希望能对垃圾短信发送者进行识别,为此,很多软件增加了垃圾短信的识别机制。
经分析,发现正常用户的短信通常具备交互性,而垃圾短信往往都是大量单向的短信,按照如下规则进行垃圾短信识别:
本题中,发送者A符合以下条件之一的,则认为A是垃圾短信发送者:
- A发送短信的接收者中,没有发过短信给A的人数L > 5;
- A发送的短信数 – A接收的短信数M > 10;
- 如果存在X,A发送给X的短信数 – A接收到X的短信数N > 5;
输入描述
第一行是条目数,接下来几行是具体的条目,每个条目,是一对ID,第一个数字是发送者ID,后面的数字是接收者ID,中间空格隔开,所有的ID都为无符号整型,ID最大值为100;
同一个条目中,两个ID不会相同(即不会自己给自己发消息)
最后一行为指定的ID
输出描述
输出该ID是否为垃圾短信发送者,并且按序列输出 L M 的值(由于 N 值不唯一,不需要输出);
输出均为字符串。
用例
输入 | 15 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 1 10 1 11 1 12 1 13 1 14 14 1 1 15 1 |
输出 | true 13 13 |
说明 | true 表示1是垃圾短信发送者,两个数字,代表发送者1对应的L和M值。 true 13 13中间以一个空格分割。注意true是字符串输出。 |
输入 | 15 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 1 10 1 11 1 12 1 13 1 14 14 1 1 15 2 |
输出 | false 0 -1 |
说明 | 无 |
题目解析
感觉是纯逻辑题,解析请看代码注释。
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
let n;
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 1) {
n = lines[0] - 0;
}
if (n && lines.length === n + 2) {
lines.shift();
const id = lines.pop();
const arr = lines.map((line) => line.split(" "));
console.log(getResult(id, arr));
lines.length = 0;
}
});
/**
*
* @param {*} tid 指定的ID
* @param {*} arr [[发送者id,接收者id]]
* @returns
*/
function getResult(tid, arr) {
// send记录 tid发送短信给“哪些人”
const send = [];
// receive记录 “哪些人”发送短信给tid
const receive = [];
// sendCount记录 tid发送了“几次”(对象属性值)短信给某个人(对象属性)
const sendCount = {};
// receiveCount记录 某人(对象属性)发送了“几次”(对象属性值)短信给tid
const receiveCount = {};
for (let [sid, rid] of arr) {
if (sid == tid) {
send.push(rid);
sendCount[rid] ? sendCount[rid]++ : (sendCount[rid] = 1);
}
if (rid == tid) {
receive.push(sid);
receiveCount[sid] ? receiveCount[sid]++ : (receiveCount[sid] = 1);
}
}
const sendSet = new Set(send);
const receiveSet = new Set(receive);
// connect记录和tid有交互的id
const connect = [...sendSet].filter((id) => receiveSet.has(id));
const l = sendSet.size - connect.length;
const m = send.length - receive.length;
let isSpammers = l > 5 || m > 10;
// 如果已经通过l和m确定了tid是垃圾短信发送者,那就不需要再确认n了,否则还是需要确认n
if (!isSpammers) {
// for (let id of connect) {
// if ((sendCount[id] ?? 0) - (receiveCount[id] ?? 0) > 5) {
// 根据网友指正,第三条规则中,X不一定非要和A存在交互,即存在A发送6条短信给X,但是X没有发送过短信给A,此时也符合第三条规则
// 因此,这里id应该遍历自sendSet,而不是connect
for (let id of sendSet) {
if (sendCount[id] - (receiveCount[id] ?? 0) > 5) {
// 一旦发现x,则可以判断,则确定tid是垃圾短信发送者,可提前结束循环
isSpammers = true;
break;
}
}
}
return `${isSpammers} ${l} ${m}`;
}
Java算法源码
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[][] arr = new int[n][2];
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i][0] = sc.nextInt();
arr[i][1] = sc.nextInt();
}
int id = sc.nextInt();
System.out.println(getResult(id, arr));
}
public static String getResult(int tid, int[][] arr) {
// send记录 tid发送短信给“哪些人”
LinkedList<Integer> send = new LinkedList<>();
// receive记录 “哪些人”发送短信给tid
LinkedList<Integer> receive = new LinkedList<>();
// sendCount记录 tid发送了“几次”(对象属性值)短信给某个人(对象属性)
HashMap<Integer, Integer> sendCount = new HashMap<>();
// receiveCount记录 某人(对象属性)发送了“几次”(对象属性值)短信给tid
HashMap<Integer, Integer> receiveCount = new HashMap<>();
for (int[] ele : arr) {
int sid = ele[0];
int rid = ele[1];
if (sid == tid) {
send.addLast(rid);
sendCount.put(rid, sendCount.getOrDefault(rid, 0) + 1);
}
if (rid == tid) {
receive.addLast(sid);
receiveCount.put(sid, receiveCount.getOrDefault(sid, 0) + 1);
}
}
HashSet<Integer> sendSet = new HashSet<>(send);
HashSet<Integer> receiveSet = new HashSet<>(receive);
// connect记录和tid有交互的id
List<Integer> connect =
sendSet.stream().filter(receiveSet::contains).collect(Collectors.toList());
int l = sendSet.size() - connect.size();
int m = send.size() - receive.size();
boolean isSpammers = l > 5 || m > 10;
// 如果已经通过l和m确定了tid是垃圾短信发送者,那就不需要再确认n了,否则还是需要确认n
if (!isSpammers) {
// for (Integer id : connect) {
// if (sendCount.getOrDefault(id, 0) - receiveCount.getOrDefault(id, 0) > 5) {
// 根据网友指正,第三条规则中,X不一定非要和A存在交互,即存在A发送6条短信给X,但是X没有发送过短信给A,此时也符合第三条规则
// 因此,这里id应该遍历自sendSet,而不是connect
for (Integer id : sendSet) {
if (sendCount.get(id) - receiveCount.getOrDefault(id, 0) > 5) {
// 一旦发现x,则可以判断,则确定tid是垃圾短信发送者,可提前结束循环
isSpammers = true;
break;
}
}
}
return isSpammers + " " + l + " " + m;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
n = int(input())
arr = [input().split() for i in range(n)]
tid = input()
# 算法入口
def getResult(tid, arr):
# send记录 tid发送短信给“哪些人”
send = []
# receive记录 “哪些人”发送短信给tid
receive = []
# sendCount记录 tid发送了“几次”(对象属性值)短信给某个人(对象属性)
sendCount = {}
# receiveCount记录 某人(对象属性)发送了“几次”(对象属性值)短信给tid
receiveCount = {}
for sid, rid in arr:
if sid == tid:
send.append(rid)
if sendCount.get(rid) is None:
sendCount[rid] = 1
else:
sendCount[rid] += 1
if rid == tid:
receive.append(sid)
if receiveCount.get(sid) is None:
receiveCount[sid] = 1
else:
receiveCount[sid] += 1
sendSet = set(send)
receiveSet = set(receive)
# connect记录和tid有交互的id
connect = list(filter(lambda x: x in receiveSet, list(sendSet)))
l = len(sendSet) - len(connect)
m = len(send) - len(receive)
isSpammers = l > 5 or m > 10
# 如果已经通过l和m确定了tid是垃圾短信发送者,那就不需要再确认n了,否则还是需要确认n
if not isSpammers:
# for id in connect:
# if (sendCount.get(id) or 0) - (receiveCount.get(id) or 0) > 5:
# 根据网友指正,第三条规则中,X不一定非要和A存在交互,即存在A发送6条短信给X,但是X没有发送过短信给A,此时也符合第三条规则
# 因此,这里id应该遍历自sendSet,而不是connect
for id in sendSet:
if sendCount.get(id) - (receiveCount.get(id) or 0) > 5:
isSpammers = True
# 一旦发现x,则可以判断,则确定tid是垃圾短信发送者,可提前结束循环
break
return f"{str(isSpammers).lower()} {l} {m}"
# 算法调用
print(getResult(tid, arr))
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