题目描述
给一块n*m的地块,相当于n*m的二维数组,每个元素的值表示这个小地块的发电量;
求在这块地上建立正方形的边长为c的发电站,发电量满足目标电量k的地块数量。
输入描述
第一行为四个按空格分隔的正整数,分别表示n, m , c k
后面n行整数,表示每个地块的发电量
输出描述
输出满足条件的地块数量
用例
输入 | 2 5 2 6 1 3 4 5 8 2 3 6 7 1 |
输出 | 4 |
说明 | 无 |
题目解析
本题最优解题思路是使用:二维矩阵前缀
关于二维矩阵前缀和,请看
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
let n, m, c, k;
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 1) {
[n, m, c, k] = lines[0].split(" ").map(Number);
}
if (n && lines.length === n + 1) {
const matrix = lines.slice(1).map((line) => line.split(" ").map(Number));
console.log(getResult(matrix, n, m, c, k));
lines.length = 0;
}
});
/**
*
* @param {*} matrix n*m的地块
* @param {*} n 地块行数
* @param {*} m 地块列数
* @param {*} c 正方形的发电站边长为c
* @param {*} k 目标电量k
*/
function getResult(matrix, n, m, c, k) {
const preSum = new Array(n + 1).fill(0).map(() => new Array(m + 1).fill(0));
for (let i = 1; i <= n; i++) {
for (let j = 1; j <= m; j++) {
preSum[i][j] =
preSum[i - 1][j] +
preSum[i][j - 1] -
preSum[i - 1][j - 1] +
matrix[i - 1][j - 1];
}
}
let ans = 0;
for (let i = c; i <= n; i++) {
for (let j = c; j <= m; j++) {
const square =
preSum[i][j] -
(preSum[i - c][j] + preSum[i][j - c]) +
preSum[i - c][j - c];
if (square >= k) ans++;
}
}
return ans;
}
Java算法源码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int c = sc.nextInt();
int k = sc.nextInt();
int[][] matrix = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
matrix[i][j] = sc.nextInt();
}
}
System.out.println(getResult(matrix, n, m, c, k));
}
/**
* @param matrix n*m的地块
* @param n 地块行数
* @param m 地块列数
* @param c 正方形的发电站边长为c
* @param k 目标电量k
* @return 可以建设几个发电站
*/
public static int getResult(int[][] matrix, int n, int m, int c, int k) {
int[][] preSum = new int[n + 1][m + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
preSum[i][j] =
preSum[i - 1][j] + preSum[i][j - 1] - preSum[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
}
}
int ans = 0;
for (int i = c; i <= n; i++) {
for (int j = c; j <= m; j++) {
int square = preSum[i][j] - (preSum[i - c][j] + preSum[i][j - c]) + preSum[i - c][j - c];
if (square >= k) ans++;
}
}
return ans;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
n, m, c, k = map(int, input().split())
matrix = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]
# 算法入口
def getResult(n, m, c, k, matrix):
"""
:param n: 调研区域的长,行数
:param m: 调研区域的宽,列数
:param c: 正方形电站的边长
:param k: 正方形电站的最低发电量
:param matrix: 调研区域每单位面积的发电量矩阵
:return: 返回调研区域有几个符合要求正方形电站
"""
preSum = [[0 for j in range(m + 1)] for i in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, m + 1):
preSum[i][j] = preSum[i - 1][j] + preSum[i][j - 1] - preSum[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1]
ans = 0
for i in range(c, n + 1):
for j in range(c, m + 1):
square = preSum[i][j] - (preSum[i - c][j] + preSum[i][j - c]) + preSum[i - c][j - c]
if square >= k:
ans += 1
return ans
# 算法调用
print(getResult(n, m, c, k, matrix))
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