题目描述
某云短信厂商,为庆祝国庆,推出充值优惠活动。
现在给出客户预算,和优惠售价序列,求最多可获得的短信总条数。
输入描述
第一行客户预算M,其中 0 ≤ M ≤ 10^6
第二行给出售价表, P1, P2, … Pn , 其中 1 ≤ n ≤ 100 ,
Pi为充值 i 元获得的短信条数。1 ≤ Pi ≤ 1000 , 1 ≤ n ≤ 100
输出描述
最多获得的短信条数
用例
输入 | 6 10 20 30 40 60 |
输出 | 70 |
说明 | 分两次充值最优, 1 元、 5 元各充一次。总条数 10 + 60 = 70 |
输入 | 15 10 20 30 40 60 60 70 80 90 150 |
输出 | 210 |
说明 | 分两次充值最优, 10 元 5 元各充一次,总条数 150 + 60 = 210 |
题目解析
本题是完全背包问题。
如果大家不是很清楚完全背包的求解,可以看
本题中:
- 客户预算M相当于背包的承重,
- 出售价表:
- i 元相当于物品的重量,
- Pi 短信条数相当于物品的价值
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 2) {
const m = lines[0] - 0;
const p = lines[1].split(" ").map(Number);
console.log(getResult(m, p));
lines.length = 0;
}
});
function getResult(m, p) {
const dp = new Array(m + 1).fill(0);
for (let i = 0; i <= p.length; i++) {
for (let j = 0; j <= m; j++) {
if (i == 0 || j == 0 || j < i) continue;
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - i] + p[i - 1]);
}
}
return dp[m];
}
Java算法源码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int m = Integer.parseInt(sc.nextLine());
Integer[] p =
Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);
System.out.println(getResult(m, p));
}
public static int getResult(int m, Integer[] p) {
int[] dp = new int[m + 1];
for (int i = 0; i <= p.length; i++) {
for (int j = 0; j <= m; j++) {
if (i == 0 || j == 0 || j < i) continue;
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - i] + p[i - 1]);
}
}
return dp[m];
}
}
Python算法源码
# 输入获取
m = int(input())
p = list(map(int, input().split()))
# 算法入口
def getResult(m, p):
dp = [0 for i in range(m + 1)]
for i in range(len(p) + 1):
for j in range(m + 1):
if i == 0 or j == 0 or j < i:
continue
dp[j] = max(dp[j], dp[j - i] + p[i - 1])
return dp[m]
# 算法调用
print(getResult(m, p))
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