题目描述
A公司准备对他下面的N个产品评选最差奖,
评选的方式是首先对每个产品进行评分,然后根据评分区间计算相邻几个产品中最差的产品。
评选的标准是依次找到从当前产品开始前M个产品中最差的产品,请给出最差产品的评分序列。
输入描述
第一行,数字M,表示评分区间的长度,取值范围是0<M<10000
第二行,产品的评分序列,比如[12,3,8,6,5],产品数量N范围是-10000 < N <10000
输出描述
评分区间内最差产品的评分序列
用例
输入 | 3 12,3,8,6,5 |
输出 | 3,3,5 |
说明 |
12,3,8 最差的是3 3,8,6 最差的是3 8,6,5 最差的是5 |
暴力解法(可100%通过)
题目解析
计算出每一个滑窗的范围,然后每个滑窗都花费O(m)时间去遍历,收集每一个滑窗的最小值。
该暴力解法的时间复杂度是O((n-m+1) * m)
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 2) {
const m = lines[0] - 0;
const arr = lines[1].split(",").map(Number);
console.log(getResult(arr, m));
lines.length = 0;
}
});
function getResult(arr, m) {
const ans = [];
for (let i = 0; i <= arr.length - m; i++) {
ans.push(Math.min(...arr.slice(i, i + m)));
}
return ans.join(",");
}
Java算法源码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringJoiner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int m = sc.nextInt();
Integer[] arr =
Arrays.stream(sc.next().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);
System.out.println(getResult(arr, m));
}
public static String getResult(Integer[] arr, int m) {
ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <= arr.length - m; i++) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = i; j < i + m; j++) min = Math.min(min, arr[j]);
ans.add(min);
}
StringJoiner sj = new StringJoiner(",");
for (Integer an : ans) {
sj.add(an + "");
}
return sj.toString();
}
}
Python算法源码
# 输入获取
m = int(input())
arr = list(map(int, input().split(",")))
# 算法入口
def getResult(arr, m):
ans = []
for i in range(0, len(arr) - m + 1):
ans.append(min(arr[i:i+m]))
return ",".join(map(str, ans))
# 算法调用
print(getResult(arr, m))
单调队列解法(最优解法)
题目解析
关于单调队列用法,请看:
JavaScript算法源码
下面JS解法中用的数组模拟的单调队列,最优解法可以使用双端队列,但是需要自己模拟,具体双端队列的模拟可以看上面链接博客。
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 2) {
const m = lines[0] - 0;
const arr = lines[1].split(",").map(Number);
console.log(getResult(arr, m));
lines.length = 0;
}
});
function getResult(nums, k) {
const queue = [];
const ans = [];
for (let i = 0; i < k; i++) {
while (queue.length && queue.at(-1) > nums[i]) {
queue.pop();
}
queue.push(nums[i]);
}
ans.push(queue[0]);
for (let i = k; i < nums.length; i++) {
if (nums[i - k] == queue[0]) {
queue.shift();
}
while (queue.length && queue.at(-1) > nums[i]) {
queue.pop();
}
queue.push(nums[i]);
ans.push(queue[0]);
}
return ans.join();
}
Java算法源码
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringJoiner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int m = sc.nextInt();
Integer[] arr =
Arrays.stream(sc.next().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);
System.out.println(getResult(arr, m));
}
public static String getResult(Integer[] nums, int k) {
LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
StringJoiner sj = new StringJoiner(",");
for (int i = 0; i < k; i++) {
while (queue.size() > 0 && queue.getLast() > nums[i]) {
queue.removeLast();
}
queue.add(nums[i]);
}
sj.add(queue.getFirst() + "");
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
if (nums[i - k] - queue.getFirst() == 0) {
queue.removeFirst();
}
while (queue.size() > 0 && queue.getLast() > nums[i]) {
queue.removeLast();
}
queue.add(nums[i]);
sj.add(queue.getFirst() + "");
}
return sj.toString();
}
}
Python算法源码
from collections import deque
# 输入获取
m = int(input())
arr = list(map(int, input().split(",")))
# 算法入口
def getResult(nums, k):
# dq 是单调队列
dq = deque()
# ans 记录题解,一共有nums.length - k + 1滑窗
ans = []
# 初始滑窗
for i in range(k):
while len(dq) > 0 and dq[-1] > nums[i]:
dq.pop()
dq.append(nums[i])
ans.append(dq[0])
# 后续滑窗
for i in range(k, len(nums)):
# nums[i-k] 是滑窗失去的元素
if nums[i - k] == dq[0]:
dq.popleft() # 单调队列头删
# nums[i] 是滑窗新增的元素
while len(dq) > 0 and dq[-1] > nums[i]:
dq.pop() # 单调队列尾删
dq.append(nums[i]) # 单调队列尾增
ans.append(dq[0])
return ",".join(map(str, ans))
# 算法调用
print(getResult(arr, m))
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