(A卷,200分)- 组装新的数组(Java & JS & Python)

题目描述

给你一个整数M和数组N,N中的元素为连续整数,要求根据N中的元素组装成新的数组R,组装规则:

  1. R中元素总和加起来等于M
  2. R中的元素可以从N中重复选取
  3. R中的元素最多只能有1个不在N中,且比N中的数字都要小(不能为负数)

输入描述

第一行输入是连续数组N,采用空格分隔
第二行输入数字M

输出描述

输出的是组装办法数量,int类型

备注

  • 1 ≤ M ≤ 30
  • 1 ≤ N.length ≤ 1000

用例

输入 2
5
输出 1
说明 只有1种组装办法,就是[2,2,1]
输入 2 3
5
输出 2
说明 一共两种组装办法,分别是[2,2,1],[2,3]

题目解析

我们可以换个说法来看本题,

在数组N任意选取多个元素,且同一个元素可以重复选取,只要最终选取的所有元素之和等于m,或者:小于m但是差值不超过N.min()。

现在是不是感觉本题简单多了。

我们可以使用回溯算法来在N中选取多个元素(同一个元素可以重复选取),这个逻辑其实就是求可重复元素组合情况,每得到一个组合就看其和sum是否等于m,或者m – sum 是否已经小于 N.min,若是,则该组合是符合要求的,count++,否则不符合要求,继续找。当sum > m时,则说明往后的组合已经无法符合要求,此时需要进行回溯了。

JavaScript算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
  lines.push(line);

  if (lines.length === 2) {
    const arr = lines[0].split(" ").map(Number);
    const m = lines[1] - 0;
    console.log(getResult(arr, m));
    lines.length = 0;
  }
});

function getResult(arr, m) {
  const min = arr[0];

  arr = arr.filter((val) => val <= m); // 只过滤出比m小的连续整数

  return dfs(arr, 0, 0, min, m, 0);
}

function dfs(arr, index, sum, min, m, count) {
  if (sum > m) {
    return count;
  }

  if (sum === m || (m - sum < min && m - sum > 0)) {
    return count + 1;
  }

  for (let i = index; i < arr.length; i++) {
    count = dfs(arr, i, sum + arr[i], min, m, count);
  }

  return count;
}

Java算法源码

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);

    Integer[] arr =
        Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);

    int m = Integer.parseInt(sc.nextLine());

    System.out.println(getResult(arr, m));
  }

  public static int getResult(Integer[] arr, int m) {
    Integer[] newArr = Arrays.stream(arr).filter(val -> val <= m).toArray(Integer[]::new);

    return dfs(newArr, 0, 0, arr[0], m, 0);
  }

  public static int dfs(Integer[] arr, int index, int sum, int min, int m, int count) {
    if (sum > m) {
      return count;
    }

    if (sum == m || (m - sum < min && m - sum > 0)) {
      return count + 1;
    }

    for (int i = index; i < arr.length; i++) {
      count = dfs(arr, i, sum + arr[i], min, m, count);
    }

    return count;
  }
}

Python算法源码

# 输入获取
arr = list(map(int, input().split()))
m = int(input())


def dfs(arr, index, sumV, minV, m, count):
    if sumV > m:
        return count

    if sumV == m or 0 < m - sumV < minV:
        return count + 1

    for i in range(index, len(arr)):
        count = dfs(arr, i, sumV + arr[i], minV, m, count)

    return count


# 算法入口
def getResult(arr, m):
    tmp = list(filter(lambda x: x <= m, arr))

    return dfs(tmp, 0, 0, arr[0], m, 0)


# 调用算法
print(getResult(arr, m))

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