题目描述
给你一个整数M和数组N,N中的元素为连续整数,要求根据N中的元素组装成新的数组R,组装规则:
- R中元素总和加起来等于M
- R中的元素可以从N中重复选取
- R中的元素最多只能有1个不在N中,且比N中的数字都要小(不能为负数)
输入描述
第一行输入是连续数组N,采用空格分隔
第二行输入数字M
输出描述
输出的是组装办法数量,int类型
备注
- 1 ≤ M ≤ 30
- 1 ≤ N.length ≤ 1000
用例
输入 | 2 5 |
输出 | 1 |
说明 | 只有1种组装办法,就是[2,2,1] |
输入 | 2 3 5 |
输出 | 2 |
说明 | 一共两种组装办法,分别是[2,2,1],[2,3] |
题目解析
我们可以换个说法来看本题,
在数组N任意选取多个元素,且同一个元素可以重复选取,只要最终选取的所有元素之和等于m,或者:小于m但是差值不超过N.min()。
现在是不是感觉本题简单多了。
我们可以使用回溯算法来在N中选取多个元素(同一个元素可以重复选取),这个逻辑其实就是求可重复元素组合情况,每得到一个组合就看其和sum是否等于m,或者m – sum 是否已经小于 N.min,若是,则该组合是符合要求的,count++,否则不符合要求,继续找。当sum > m时,则说明往后的组合已经无法符合要求,此时需要进行回溯了。
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 2) {
const arr = lines[0].split(" ").map(Number);
const m = lines[1] - 0;
console.log(getResult(arr, m));
lines.length = 0;
}
});
function getResult(arr, m) {
const min = arr[0];
arr = arr.filter((val) => val <= m); // 只过滤出比m小的连续整数
return dfs(arr, 0, 0, min, m, 0);
}
function dfs(arr, index, sum, min, m, count) {
if (sum > m) {
return count;
}
if (sum === m || (m - sum < min && m - sum > 0)) {
return count + 1;
}
for (let i = index; i < arr.length; i++) {
count = dfs(arr, i, sum + arr[i], min, m, count);
}
return count;
}
Java算法源码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
Integer[] arr =
Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new);
int m = Integer.parseInt(sc.nextLine());
System.out.println(getResult(arr, m));
}
public static int getResult(Integer[] arr, int m) {
Integer[] newArr = Arrays.stream(arr).filter(val -> val <= m).toArray(Integer[]::new);
return dfs(newArr, 0, 0, arr[0], m, 0);
}
public static int dfs(Integer[] arr, int index, int sum, int min, int m, int count) {
if (sum > m) {
return count;
}
if (sum == m || (m - sum < min && m - sum > 0)) {
return count + 1;
}
for (int i = index; i < arr.length; i++) {
count = dfs(arr, i, sum + arr[i], min, m, count);
}
return count;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
arr = list(map(int, input().split()))
m = int(input())
def dfs(arr, index, sumV, minV, m, count):
if sumV > m:
return count
if sumV == m or 0 < m - sumV < minV:
return count + 1
for i in range(index, len(arr)):
count = dfs(arr, i, sumV + arr[i], minV, m, count)
return count
# 算法入口
def getResult(arr, m):
tmp = list(filter(lambda x: x <= m, arr))
return dfs(tmp, 0, 0, arr[0], m, 0)
# 调用算法
print(getResult(arr, m))
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