题目描述
给定非空字符串s,将该字符串分割成一些子串,使每个子串的ASCII码值的和均为水仙花数。
1、若分割不成功,则返回0;
2、若分割成功且分割结果不唯一,则返回-1;
3、若分割成功且分割结果唯一,则返回分割后子串的数目。
输入描述
输入字符串的最大长度为200
输出描述
根据题目描述中情况,返回相应的结果。
备注
"水仙花数"是指一个三位数,每位上数字的立方和等于该数字本身,如 371 是’水仙花数’,因为 371=3^3+7^3+1^3
用例
输入 | abc |
输出 | 0 |
说明 | 分割不成功 |
输入 | f3@d5a8 |
输出 | -1 |
说明 | 分割成功但分割结果不唯一,可以分割为两组,一组’f3’和’@d5a8’,另外一组’f3@d5’和’a8’ |
输入 | AXdddF |
输出 | 2 |
说明 | 分割成功且分割结果唯一,可以分割’AX’(153)和’dddF’(370)成两个子串 |
题目解析
我的解题思路如下:
首先将输入字符串变为一个ascii码值数组arr,比如f3@d5a8,就变为了 [102,51,64,100,53,97,56]
然后处理逻辑如下
let sum = 0
for(let i=0; i<arr.length; i++) {
sum += arr[i]
if(isSxh(sum)) { // 如果sum是水仙花数,则0~i子串可以组成水仙花数,下一个子串从i+1开始
let sum2 = 0
for(let j=i+1; j<arr.length; j++) {
sum2 += arr[j]
if(isSxh(sum2)) {// 如果sum2是水仙花数,则i+1~j子串可以组成水仙花数,下一个子串从j+1开始
let sum3 = 0
for(let k=j+1; k<arr.length; k++) {
sum3 += arr[k]
if(isSxh(sum3)) {// 如果sum3是水仙花数,则j+1~k子串可以组成水仙花数,下一个子串从k+1开始
// 重复以上逻辑
}
}
}
}
}
}
可以发现,上面逻辑可以使用递归来实现,当递归到子串长度为0时结束,或者无法没有下一次递归时结束。
在递归过程中,我们可以统计到一共有多少种分割方式,每种分割方式将字符串分为几段。
如果有0种分割方式,则打印0
如果有1种分割方式,则打印该分割方式可以将字符串分为几段
如果有2种或以上分割方式,则打印-1
本题还有一个优化点,就是基于前缀和,实现O(1)时间求解任意区间的元素之和。关于前缀和的应用请看:
2023.08.09
OJ用例库为了产生这样的子串:
ASCII码值的和均为水仙花数
因此,输入的字符串中会存在一些不常用的字符,这些字符可能会对输入获取逻辑产生影响,比如Java语言按照Scanner获取的话,则会以空白字符作为输入获取截止符,因此我们需要通过useDelimiter指定只有换行符才能截止输入获取。具体请看下面Java代码的输入获取逻辑。
更多输入获取知识可以看:华为OD机试ACM输入输出_伏城之外的博客-CSDN博客
对于JS和Python没有此类问题。
Java算法源码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in).useDelimiter("[n]");
System.out.println(getResult(sc.next()));
}
public static int getResult(String s) {
// 将字符串转化为ASCII数组
char[] cArr = s.toCharArray();
int n = cArr.length;
// 前缀和,实现O(1)时间求解某区间内元素之和
int[] preSum = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) preSum[i] = preSum[i - 1] + cArr[i - 1];
// res记录成功分割的情况
ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
// 递归
recursive(preSum, n, 0, 0, res);
if (res.size() == 0) return 0;
else if (res.size() == 1) return res.get(0);
else return -1;
}
public static void recursive(int[] preSum, int n, int start, int count, ArrayList<Integer> res) {
if (start == n) {
res.add(count);
return;
}
for (int end = start + 1; end <= n; end++) {
// 基于前缀和快速求解任意区间内的元素和
if (isSxh(preSum[end] - preSum[start])) {
recursive(preSum, n, end, count + 1, res);
}
}
}
// 判断num是否为水仙花数
public static boolean isSxh(int num) {
if (num <= 99 || num >= 1000) return false;
int x = num / 100 % 10;
int y = num / 10 % 10;
int z = num % 10;
return num == x * x * x + y * y * y + z * z * z;
}
}
JS算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
rl.on("line", (line) => {
console.log(getResult(line));
});
function getResult(str) {
// 将字符串转化为ASCII数组
const cArr = [...str].map((ele) => ele.charCodeAt());
const n = cArr.length;
// 前缀和,实现O(1)时间求解某区间内元素之和
const preSum = new Array(n + 1).fill(0);
for (let i = 1; i <= n; i++) preSum[i] = preSum[i - 1] + cArr[i - 1];
// res记录成功分割的情况
const res = [];
// 递归
recursive(preSum, n, 0, 0, res);
if (res.length === 0) return 0;
else if (res.length === 1) return res[0];
else return -1;
}
function recursive(preSum, n, start, count, res) {
if (start === n) {
res.push(count);
return;
}
for (let end = start + 1; end <= n; end++) {
// 基于前缀和快速求解任意区间内的元素和
if (isSxh(preSum[end] - preSum[start])) {
recursive(preSum, n, end, count + 1, res);
}
}
}
/* 判断入参是否为水仙花数 */
function isSxh(num) {
if (num <= 99 || num >= 1000) return false;
const x = parseInt(num / 100) % 10;
const y = parseInt(num / 10) % 10;
const z = num % 10;
return num == x * x * x + y * y * y + z * z * z;
}
Python算法源码
# 输入获取
s = input()
# 判断num是否未水仙花数
def isSxh(num):
if num <= 99 or num >= 1000:
return False
x, y, z = [int(c) for c in str(num)]
return num == x ** 3 + y ** 3 + z ** 3
# 递归分割
def recursive(preSum, n, start, count, res):
if start == n:
res.append(count)
return
for end in range(start + 1, n + 1):
if isSxh(preSum[end] - preSum[start]):
recursive(preSum, n, end, count + 1, res)
# 算法入口
def getResult():
# 将字符串转化为ASCII数组
cArr = [ord(c) for c in s]
n = len(cArr)
# 前缀和,实现O(1)时间求解某区间内元素之和
preSum = [0] * (n + 1)
for i in range(1, n + 1):
preSum[i] = preSum[i - 1] + cArr[i - 1]
# res记录成功分割的情况
res = []
# 递归分割
recursive(preSum, n, 0, 0, res)
if len(res) == 0:
return 0
elif len(res) == 1:
return res[0]
else:
return -1
# 算法调用
print(getResult())
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