(B卷,100分)- 报文重排序（Java & JS & Python & C）

题目描述

对报文进行重传和重排序是常用的可靠性机制，重传缓中区内有一定数量的子报文，每个子报文在原始报文中的顺序已知，现在需要恢复出原始报文。

输入描述

输入第一行为N，表示子报文的个数，0 ＜N ≤ 1000。
输入第二行为N个子报文，以空格分开，子报文格式为：

字符审报文内容+后缀顺序索引

字符串报文内容由[a-z,A-Z]组成，后缀为整型值，表示顺序。

顺序值唯一，不重复。

输出描述

输出恢复出的原始报文，按照每个子报文的顺序的升序排序恢复出原始报文，顺序后缀需要从恢复出的报文中删除掉

用例

题目解析

考察字符串操作。

这题解析“字符审报文内容”、"后缀顺序索引"时，我使用了正则匹配的捕获组。

2023.06.04

本题需要考虑下后缀顺序索引不连续的情况，即不是严格的0~N-1序号

Java算法源码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringJoiner;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class Main {
  static class Word {
    int id;
    String content;

    public Word(int id, String content) {
      this.id = id;
      this.content = content;
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);

    int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());
    String[] arr = sc.nextLine().split(" ");

    System.out.println(getResult(n, arr));
  }

  public static String getResult(int n, String[] arr) {
    ArrayList<Word> ans = new ArrayList<>();

    Pattern pattern = Pattern.compile("([a-zA-Z]+)(\d+)");

    for (String s : arr) {
      Matcher matcher = pattern.matcher(s);
      if (matcher.find()) {
        String content = matcher.group(1);
        int i = Integer.parseInt(matcher.group(2)) - 1;
        ans.add(new Word(i, content));
      }
    }

    ans.sort((a, b) -> a.id - b.id);

    StringJoiner sj = new StringJoiner(" ");
    for (Word an : ans) {
      sj.add(an.content);
    }
    return sj.toString();
  }
}

JS算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
  lines.push(line);

  if (lines.length === 2) {
    const n = parseInt(lines[0]);
    const arr = lines[1].split(" ");

    console.log(getResult(n, arr));

    lines.length = 0;
  }
});

function getResult(n, arr) {
  const ans = [];

  const reg = /([a-zA-Z]+)(d+)/;

  for (let s of arr) {
    const res = reg.exec(s);

    if (res.length < 3) continue;

    const content = res[1];
    const i = parseInt(res[2]) - 1;
    ans.push([i, content]);
  }

  return ans
    .sort((a, b) => a[0] - b[0])
    .map((x) => x[1])
    .join(" ");
}

Python算法源码

# 输入获取
import re

n = int(input())
arr = input().split()


# 算法入口
def getResult():
    ans = []

    reg = re.compile(r"([a-zA-Z]+)(d+)")

    for s in arr:
        matcher = reg.search(s)

        if matcher is None:
            continue

        content = matcher.group(1)
        i = int(matcher.group(2)) - 1

        ans.append([i, content])

    ans.sort(key=lambda x: x[0])

    return " ".join(map(lambda x: x[1], ans))


# 算法调用
print(getResult())

C算法源码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_LEN 100

typedef struct {
    int id;
    char content[MAX_LEN];
} Word;

int cmp(const void *a, const void *b) {
    return ((Word *) a)->id - ((Word *) b)->id;
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);

    getchar(); // 读取掉第一行结尾的换行符

    Word *words = (Word *) calloc(n, sizeof(Word));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%[^0-9]%d", words[i].content, &words[i].id);
        getchar(); // 读取掉空格，换行符
    }

    qsort(words, n, sizeof(Word), cmp);

    char res[100000];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        strcat(res, words[i].content);
        strcat(res, " ");
    }

    // 上面逻辑会在res末尾多拼接一个空格，这里去掉该空格
    res[strlen(res) - 1] = '';

    puts(res);

    return 0;
}