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题目描述
按照环保公司要求,小明需要在沙化严重的地区进行植树防沙工作,初步目标是种植一条直线的树带。由于有些区域目前不适合种植树木,所以只能在一些可以种植的点来种植树木。
在树苗有限的情况下,要达到最佳效果,就要尽量散开种植,不同树苗之间的最小间距要尽量大。给你一个适合种情树木的点坐标和一个树苗的数量,请帮小明选择一个最佳的最小种植间距。
例如,适合种植树木的位置分别为1,3,5,6,7,10,13 树苗数量是3,种植位置在1,7,13,树苗之间的间距都是6,均匀分开,就达到了散开种植的目的,最佳的最小种植间距是6
输入描述
第1行表示适合种树的坐标数量
第2行是适合种树的坐标位置
第3行是树苗的数量
例如:
7
1 5 3 6 10 7 13
3
输出描述
最佳的最小种植间距
备注
- 位置范围为1~10000000
- 种植树苗的数量范围2~10000000
- 用例确保种桔的树苗数量不会超过有效种桔坐标数量
用例
输入 | 7 1 5 3 6 10 7 13 3 |
输出 | 6 |
说明 | 3棵树苗分别种植在1,7,13位置时,树苗种植的最均匀,最小间距为6 |
题目解析
本题是LeetCode – 1552 两球之间的磁力_伏城之外的博客-CSDN博客
的换皮题。题解请参考链接博客。
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const rl = require("readline").createInterface({
input: process.stdin,
});
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 3) {
const n = lines[0] - 0;
const positions = lines[1].split(" ").map(Number);
const m = lines[2] - 0;
console.log(getResult(n, positions, m));
lines.length = 0;
}
});
function getResult(n, positions, m) {
positions.sort((a, b) => a - b);
let min = 1;
let max = positions[n - 1] - positions[0];
let ans = 0;
while (min <= max) {
const mid = (min + max) >> 1;
if (check(positions, m, mid)) {
ans = mid;
min = mid + 1;
} else {
max = mid - 1;
}
}
return ans;
}
function check(positions, m, minDis) {
let count = 1;
let curPos = positions[0];
for (let i = 1; i < positions.length; i++) {
if (positions[i] - curPos >= minDis) {
count++;
curPos = positions[i];
}
}
return count >= m;
}
Java算法源码
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] positions = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
positions[i] = sc.nextInt();
}
int m = sc.nextInt();
System.out.println(getResult(n, positions, m));
}
public static int getResult(int n, int[] positions, int m) {
Arrays.sort(positions);
int min = 1, max = positions[n - 1] - positions[0];
int ans = 0;
while (min <= max) {
int mid = (min + max) >> 1;
if (check(positions, m, mid)) {
ans = mid;
min = mid + 1;
} else {
max = mid - 1;
}
}
return ans;
}
public static boolean check(int[] positions, int m, int minDis) {
int count = 1;
int curPos = positions[0];
for (int i = 1; i < positions.length; i++) {
if (positions[i] - curPos >= minDis) {
count++;
curPos = positions[i];
}
}
return count >= m;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
n = int(input())
positions = list(map(int, input().split()))
m = int(input())
def check(minDis):
count = 1
curPos = positions[0]
for i in range(1, n):
if positions[i] - curPos >= minDis:
count += 1
curPos = positions[i]
return count >= m
# 算法入口
def getResult():
positions.sort()
low = 1
high = positions[-1] - positions[0]
ans = 0
while low <= high:
mid = (low + high) >> 1
if check(mid):
ans = mid
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return ans
# 算法调用
print(getResult())
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 100000
int getResult(int n, int* positions, int m);
int cmp(const void* a, const void* b);
int check(int* positions, int n, int m, int minDis);
int main()
{
// 适合种树的坐标数量
int n;
scanf("%d", &n);
// 适合种树的坐标位置
int positions[MAX_SIZE];
for(int i=0; i<n; i++) {
scanf("%d", &positions[i]);
}
// 树苗的数量
int m;
scanf("%d", &m);
printf("%dn", getResult(n, positions, m));
return 0;
}
int getResult(int n, int* positions, int m)
{
qsort(positions, n, sizeof(int), cmp);
int min = 1;
int max = positions[n-1] - positions[0];
int ans = 0;
while(min <= max) {
int mid = (min + max) >> 1;
if(check(positions, n, m, mid)) {
ans = mid;
min = mid + 1;
} else {
max = mid - 1;
}
}
return ans;
}
int cmp(const void* a, const void* b)
{
return *((int*) a) - *((int*) b);
}
int check(int* positions, int n, int m, int minDis)
{
int count = 1;
int curPos = positions[0];
for(int i=1; i<n; i++) {
if(positions[i] - curPos >= minDis) {
count++;
curPos = positions[i];
}
}
return count >= m;
}
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