题目描述
有 N 块二手市场收集的银饰,每块银饰的重量都是正整数,收集到的银饰会被熔化用于打造新的饰品。
每一回合,从中选出三块最重的银饰,然后一起熔掉。
假设银饰的重量分别为 x 、y和z,且 x ≤ y ≤ z。那么熔掉的可能结果如下:
- 如果 x == y == z,那么三块银饰都会被完全熔掉;
- 如果 x == y 且 y != z,会剩余重量为 z – y 的银块无法被熔掉;
- 如果 x != y 且 y == z,会剩余重量为 y – x 的银块无法被熔掉;
- 如果 x != y 且 y != z,会剩余重量为 z – y 与 y – x 差值 的银块无法被熔掉。
最后,
- 如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可)
- 如果只剩下一块,返回该块的重量
- 如果没有剩下,就返回 0
输入描述
输入数据为两行:
- 第一行为银饰数组长度 n,1 ≤ n ≤ 40,
- 第二行为n块银饰的重量,重量的取值范围为[1,2000],重量之间使用空格隔开
输出描述
如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可);
如果只剩下一块,返回该块的重量;
如果没有剩下,就返回 0。
用例
输入 | 3 1 1 1 |
输出 | 0 |
说明 | 选出1 1 1,得到 0,最终数组转换为 [],最后没有剩下银块,返回0 |
输入 | 3 3 7 10 |
输出 | 1 |
说明 | 选出 3 7 10,需要计算 (7-3) 和 (10-7) 的差值,即(7-3)-(10-7)=1,所以数组转换为 [1],剩余一块,返回该块重量,返回1 |
题目解析
本题应该只是一道逻辑模拟题。
我们需要每次取出所有银饰中的最重的三个x,y,z,然后按照题目要求的规则:
- 如果 x == y == z,那么三块银饰都会被完全熔掉;
- 如果 x == y 且 y != z,会剩余重量为 z – y 的银块无法被熔掉;
- 如果 x != y 且 y == z,会剩余重量为 y – x 的银块无法被熔掉;
- 如果 x != y 且 y != z,会剩余重量为 z – y 与 y – x 差值 的银块无法被熔掉。
这里的规则其实可以总结为一个公式:
Math.abs((z – y) – (y – x))
带入上面x,y,z关系,即可推导出对应结果式。
这里需要注意的是,当 x != y 且 y != z,此时剩余重量为 z – y 与 y – x 差值 的银块,可能是0,即完全融掉的情况。
如果每次还有未熔完的银块,则重新加入到银饰中,然后再取出最重的三个银饰按照上面逻辑处理,直到所有银饰的数量不足三个,结束上面逻辑。
本题数量级不大,因此每次将未熔完的银块重新加入到银饰中后,可以对所有银饰进行重新排序。但是更优的做法是:
我们只对初始所有银饰进行一次升序,之后取出尾部三个最重的银饰,如果有未熔完的银块remain,那么就在剩余银饰(有序的)进行二分查找remain的有序插入位置,进行插入,这样可以提高效率。
关于二分查找有序插入位置可以看:
JS算法源码
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
void (async function () {
// 银饰数组长度
const n = parseInt(await readline());
// n块银饰的重量
const weights = (await readline()).split(" ").map(Number);
// 升序
weights.sort((a, b) => a - b);
while (weights.length >= 3) {
// 尾删三个最大值
const z = weights.pop();
const y = weights.pop();
const x = weights.pop();
// 如果 x == y == z,那么下面公式结果:remain=0, 表示三块银饰完全融掉
// 如果 x == y && y != z,那么下面公式结果:remain = z - y
// 如果 x != y && y == z,那么下面公式结果:remain = y - x
// 如果 x != y && y != z,那么下面公式结果:remain = Math.abs((z - y) - (y - x))
const remain = Math.abs(z - y - (y - x));
// 如果还有剩余银块
if (remain != 0) {
// 那么就二分查找其在剩余升序weights中的有序插入位置
let idx = binarySearch(weights, remain);
if (idx < 0) idx = -idx - 1;
// 在有序插入位置插入
weights.splice(idx, 0, remain);
}
}
if (weights.length == 2) {
// 如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可)
console.log(Math.max(weights[0], weights[1]));
} else if (weights.length == 1) {
// 如果只剩下一块,返回该块的重量
console.log(weights[0]);
} else {
// 如果没有剩下,就返回 0
console.log(0);
}
})();
function binarySearch(nums, target) {
let low = 0;
let high = nums.length - 1;
while (low <= high) {
const mid = (low + high) >> 1;
const midVal = nums[mid];
if (midVal > target) {
high = mid - 1;
} else if (midVal < target) {
low = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -low - 1;
}
Java算法源码
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 银饰数组长度
int n = sc.nextInt();
// n块银饰的重量
LinkedList<Integer> weights = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
weights.add(sc.nextInt());
}
// 升序
weights.sort((a, b) -> a - b);
while (weights.size() >= 3) {
// 尾删三个最大值
int z = weights.removeLast();
int y = weights.removeLast();
int x = weights.removeLast();
// 如果 x == y == z,那么下面公式结果:remain=0, 表示三块银饰完全融掉
// 如果 x == y && y != z,那么下面公式结果:remain = z - y
// 如果 x != y && y == z,那么下面公式结果:remain = y - x
// 如果 x != y && y != z,那么下面公式结果:remain = Math.abs((z - y) - (y - x))
int remain = Math.abs((z - y) - (y - x));
// 如果还有剩余银块
if (remain != 0) {
// 那么就二分查找其在剩余升序weights中的有序插入位置
int idx = Collections.binarySearch(weights, remain);
if (idx < 0) {
idx = -idx - 1;
}
// 在有序插入位置插入
weights.add(idx, remain);
}
}
if (weights.size() == 2) {
// 如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可)
System.out.println(Math.max(weights.get(0), weights.get(1)));
} else if (weights.size() == 1) {
// 如果只剩下一块,返回该块的重量
System.out.println(weights.get(0));
} else {
// 如果没有剩下,就返回 0
System.out.println(0);
}
}
}
Python算法源码
# 输入获取
n = int(input())
weights = list(map(int, input().split()))
# 二分查找目标值位置,找不到则返回目标值在数组中有序插入位置
def binarySearch(nums, target):
low = 0
high = len(nums) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) >> 1
midVal = nums[mid]
if midVal > target:
high = mid - 1
elif midVal < target:
low = mid + 1
else:
return mid
return -low - 1
# 算法入口
def getResult():
weights.sort()
while len(weights) >= 3:
# 尾删三个最大值
z = weights.pop()
y = weights.pop()
x = weights.pop()
# 如果 x == y == z,那么下面公式结果:remain=0, 表示三块银饰完全融掉
# 如果 x == y && y != z,那么下面公式结果:remain = z - y
# 如果 x != y && y == z,那么下面公式结果:remain = y - x
# 如果 x != y && y != z,那么下面公式结果:remain = Math.abs((z - y) - (y - x))
remain = abs((z - y) - (y - x))
# 如果还有剩余银块
if remain != 0:
# 那么就二分查找其在剩余升序weights中的有序插入位置
idx = binarySearch(weights, remain)
if idx < 0:
idx = -idx - 1
# 在有序插入位置插入
weights.insert(idx, remain)
if len(weights) == 0:
# 如果没有剩下,就返回 0
return 0
else:
# 如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可)
# 如果只剩下一块,返回该块的重量
return max(weights)
# 算法调用
print(getResult())
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
int cmp(const void *a, const void *b) {
return (*(int *) a) - (*(int *) b);
}
// 二分查找目标值位置,找不到则返回目标值在数组中有序插入位置
int binarySearch(const int *nums, int nums_size, int target) {
int low = 0;
int high = nums_size - 1;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) >> 1;
int midVal = nums[mid];
if (midVal > target) {
high = mid - 1;
} else if (midVal < target) {
low = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -low - 1;
}
int main() {
// 银饰数组长度
int n;
scanf("%d", &n);
// n块银饰的重量
int weights[n];
int weights_size = 0;
while (scanf("%d", &weights[weights_size++])) {
if (getchar() != ' ') break;
}
// 升序
qsort(weights, n, sizeof(int), cmp);
while (weights_size >= 3) {
// 尾删三个最大值
int z = weights[weights_size - 1];
int y = weights[weights_size - 2];
int x = weights[weights_size - 3];
weights_size -= 3;
// 如果 x == y == z,那么下面公式结果:remain=0, 表示三块银饰完全融掉
// 如果 x == y && y != z,那么下面公式结果:remain = z - y
// 如果 x != y && y == z,那么下面公式结果:remain = y - x
// 如果 x != y && y != z,那么下面公式结果:remain = Math.abs((z - y) - (y - x))
int remain = abs((z - y) - (y - x));
// 如果还有剩余银块
if (remain != 0) {
// 那么就二分查找其在剩余升序weights中的有序插入位置
int idx = binarySearch(weights, weights_size, remain);
if (idx < 0) {
idx = -idx - 1;
}
// 在有序插入位置插入
for (int i = weights_size - 1; i >= idx; i--) {
weights[i + 1] = weights[i];
}
weights[idx] = remain;
weights_size++;
}
}
if (weights_size == 2) {
// 如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可)
printf("%dn", MAX(weights[0], weights[1]));
} else if (weights_size == 1) {
// 如果只剩下一块,返回该块的重量
printf("%dn", weights[0]);
} else {
// 如果没有剩下,就返回 0
puts("0");
}
return 0;
}
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