题目描述
现有一字符串仅由 ‘(‘,’)’,'{‘,’}’,'[‘,’]’六种括号组成。
若字符串满足以下条件之一,则为无效字符串:
①任一类型的左右括号数量不相等;
②存在未按正确顺序(先左后右)闭合的括号。
输出括号的最大嵌套深度,若字符串无效则输出0。
0≤字符串长度≤100000
输入描述
一个只包括 ‘(‘,’)’,'{‘,’}’,'[‘,’]’的字符串
输出描述
一个整数,最大的括号深度
用例
输入 | [] |
输出 | 1 |
说明 | 有效字符串,最大嵌套深度为1 |
输入 | ([]{()}) |
输出 | 3 |
说明 | 有效字符串,最大嵌套深度为3 |
输入 | (] |
输出 | 0 |
说明 | 无效字符串,有两种类型的左右括号数量不相等 |
输入 | ([)] |
输出 | 0 |
说明 | 无效字符串,存在未按正确顺序闭合的括号 |
输入 | )( |
输出 | 0 |
说明 | 无效字符串,存在未按正确顺序闭合的括号。 |
题目解析
本题可以通过栈结构来判断括号的对称性。
本题的难点在于最大深度计算,其实也不难,就是看是否形成了连续出栈
代码实现就是看入栈的一直是')',']','}' ,则意味着必然要出栈一对括号,则深度一直自增,如果入栈的是'(','[','{' ,则意味着入栈元素不会和栈顶元素形成一队括号,也就不会出栈,此时深度重置为0
2023.05.21 根据网友指正,上面求解最大深度有问题,我们不应该将连续出栈次数作为最大深度,这是有漏洞的,比如用例:
({[]}())
其实,本题在stack栈中,一旦遇到闭合的括号就会弹出,因此stack栈中能保留的只是左括号,而我们可以直接将stack栈中保留的左括号的最大数量作为最大深度,而stack栈的本身size就是对应的左括号数量。
比如下面图示中画红框的地方
JavaScript算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
rl.on("line", (line) => {
console.log(getMaxDepth(line));
});
function getMaxDepth(str) {
const map = {
")": "(",
"]": "[",
"}": "{",
};
const stack = [];
let maxDepth = 0;
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
let c = str[i];
if (stack.length > 0 && map[c] === stack.at(-1)) {
stack.pop();
} else {
stack.push(c);
maxDepth = Math.max(maxDepth, stack.length);
}
}
if (stack.length) return 0;
return maxDepth;
}
Java算法源码
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
// 输入获取
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String s = sc.nextLine();
System.out.println(getResult(s));
}
// 算法入口
public static int getResult(String s) {
HashMap<Character, Character> map = new HashMap<>();
map.put(')', '(');
map.put(']', '[');
map.put('}', '{');
LinkedList<Character> stack = new LinkedList<>();
int maxDepth = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (stack.size() > 0 && map.get(c) == stack.getLast()) {
stack.removeLast();
} else {
stack.add(c);
maxDepth = Math.max(maxDepth, stack.size());
}
}
if (stack.size() > 0) return 0;
return maxDepth;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
s = input()
# 算法入口
def getResult():
map = {
")": "(",
"]": "[",
"}": "{"
}
stack = []
maxDepth = 0
for i in range(len(s)):
c = s[i]
if len(stack) > 0 and map.get(c) is not None and map[c] == stack[-1]:
stack.pop()
else:
stack.append(c)
maxDepth = max(maxDepth, len(stack))
if len(stack) > 0:
return 0
return maxDepth
# 算法调用
print(getResult())
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