(C卷,100分)- 最大括号深度(Java & JS & Python)

题目描述

现有一字符串仅由 ‘(‘,’)’,'{‘,’}’,'[‘,’]’六种括号组成。

若字符串满足以下条件之一,则为无效字符串:

①任一类型的左右括号数量不相等;

②存在未按正确顺序(先左后右)闭合的括号。

输出括号的最大嵌套深度,若字符串无效则输出0。

0≤字符串长度≤100000

输入描述

一个只包括 ‘(‘,’)’,'{‘,’}’,'[‘,’]’的字符串

输出描述

一个整数,最大的括号深度

用例

输入 []
输出 1
说明 有效字符串,最大嵌套深度为1
输入 ([]{()})
输出 3
说明 有效字符串,最大嵌套深度为3
输入 (]
输出 0
说明 无效字符串,有两种类型的左右括号数量不相等
输入 ([)]
输出 0
说明 无效字符串,存在未按正确顺序闭合的括号
输入 )(
输出 0
说明 无效字符串,存在未按正确顺序闭合的括号。

题目解析

本题可以通过栈结构来判断括号的对称性。

本题的难点在于最大深度计算,其实也不难,就是看是否形成了连续出栈

 代码实现就是看入栈的一直是')',']','}' ,则意味着必然要出栈一对括号,则深度一直自增,如果入栈的是'(','[','{' ,则意味着入栈元素不会和栈顶元素形成一队括号,也就不会出栈,此时深度重置为0


2023.05.21 根据网友指正,上面求解最大深度有问题,我们不应该将连续出栈次数作为最大深度,这是有漏洞的,比如用例:

({[]}())

其实,本题在stack栈中,一旦遇到闭合的括号就会弹出,因此stack栈中能保留的只是左括号,而我们可以直接将stack栈中保留的左括号的最大数量作为最大深度,而stack栈的本身size就是对应的左括号数量。

比如下面图示中画红框的地方

 

JavaScript算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */
const readline = require("readline");

const rl = readline.createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout,
});

rl.on("line", (line) => {
  console.log(getMaxDepth(line));
});

function getMaxDepth(str) {
  const map = {
    ")": "(",
    "]": "[",
    "}": "{",
  };

  const stack = [];

  let maxDepth = 0;
  for (let i = 0; i < str.length; i++) {
    let c = str[i];

    if (stack.length > 0 && map[c] === stack.at(-1)) {
      stack.pop();
    } else {
      stack.push(c);
      maxDepth = Math.max(maxDepth, stack.length);
    }
  }

  if (stack.length) return 0;
  return maxDepth;
}

Java算法源码

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;

public class Main {
  // 输入获取
  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    String s = sc.nextLine();
    System.out.println(getResult(s));
  }

  // 算法入口
  public static int getResult(String s) {
    HashMap<Character, Character> map = new HashMap<>();
    map.put(')', '(');
    map.put(']', '[');
    map.put('}', '{');

    LinkedList<Character> stack = new LinkedList<>();

    int maxDepth = 0;
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
      char c = s.charAt(i);

      if (stack.size() > 0 && map.get(c) == stack.getLast()) {
        stack.removeLast();
      } else {
        stack.add(c);
        maxDepth = Math.max(maxDepth, stack.size());
      }
    }

    if (stack.size() > 0) return 0;
    return maxDepth;
  }
}

Python算法源码

# 输入获取
s = input()


# 算法入口
def getResult():
    map = {
        ")": "(",
        "]": "[",
        "}": "{"
    }

    stack = []

    maxDepth = 0
    for i in range(len(s)):
        c = s[i]

        if len(stack) > 0 and map.get(c) is not None and map[c] == stack[-1]:
            stack.pop()
        else:
            stack.append(c)
            maxDepth = max(maxDepth, len(stack))

    if len(stack) > 0:
        return 0

    return maxDepth


# 算法调用
print(getResult())

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