题目描述
公司用一个字符串来表示员工的出勤信息
- absent:缺勤
- late:迟到
- leaveearly:早退
- present:正常上班
现需根据员工出勤信息,判断本次是否能获得出勤奖,能获得出勤奖的条件如下:
- 缺勤不超过一次;
- 没有连续的迟到/早退;
- 任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次。
输入描述
用户的考勤数据字符串
- 记录条数 >= 1;
- 输入字符串长度 < 10000;
- 不存在非法输入;
如:
2
present
present absent present present leaveearly present absent
输出描述
根据考勤数据字符串,如果能得到考勤奖,输出”true”;否则输出”false”,
对于输入示例的结果应为:
true false
用例
输入 | 2 present present present |
输出 | true true |
说明 | 无 |
输入 | 2 present present absent present present leaveearly present absent |
输出 | true false |
说明 | 无 |
题目解析
本题需要注意下
没有连续的迟到/早退;
根据考友反馈,连续的迟到/早退,应该指:本次是迟到或早退,上次也是迟到或早退。
比如,本次是迟到,上次是早退,则也算是:连续的迟到/早退
本题主要难点在于如果统计”任意连续7次考勤“中的缺勤/迟到/早退次数。
这里我们可以使用滑动窗口,且滑窗窗口的长度最大为7
- 当滑窗右边界索引R < 7 时,则滑窗长度 = R + 1
- 当滑窗右边界索引R >= 7时,则滑窗长度 = 7,同时能推导出滑窗左边界索引L为 = R – 6
如下图所示
我们只要计算出滑窗内部 present 次数,即可通过:
滑窗长度 – present次数 = 任意连续7次考勤中的缺勤/迟到/早退次数
JavaScript算法源码
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
void (async function () {
const n = parseInt(await readline());
const records = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
records.push((await readline()).split(" "));
}
getResult(records);
})();
function getResult(records) {
for (let record of records) console.log(isAward(record));
}
function isAward(record) {
// 总缺勤次数
let absent = 0;
// 滑窗内正常上班的次数
let present = 0;
// 记录前一次的考勤记录
let preRecord = "";
for (let i = 0; i < record.length; i++) {
// 滑窗长度最大为7,如果超过7,则滑窗的左边界需要右移, 滑窗失去的部分record[i - 7]
// 如果失去部分是present,则更新滑窗内present次数
if (i >= 7) {
if ("present" == record[i - 7]) present--;
}
// 当前的考勤记录
const curRecord = record[i];
switch (curRecord) {
case "absent":
// 缺勤不超过一次
if (++absent > 1) return false;
break;
case "late":
case "leaveearly":
// 没有连续的迟到/早退
if ("late" == preRecord || "leaveearly" == preRecord) return false;
break;
case "present":
present++;
break;
}
preRecord = curRecord;
// 任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次, 相当于判断: 滑窗长度 - present次数 <= 3
const window_len = Math.min(i + 1, 7);
if (window_len - present > 3) return false;
}
return true;
}
Java算法源码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = Integer.parseInt(sc.nextLine());
String[][] records = new String[n][];
for (int i = 0; i < n; i++) {
records[i] = sc.nextLine().split(" ");
}
getResult(n, records);
}
public static void getResult(int n, String[][] records) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.println(isAward(records[i]));
}
}
public static boolean isAward(String[] record) {
// 总缺勤次数
int absent = 0;
// 滑窗内正常上班的次数
int present = 0;
// 记录前一次的考勤记录
String preRecord = "";
for (int i = 0; i < record.length; i++) {
if (i >= 7) {
// 滑窗长度最大为7,如果超过7,则滑窗的左边界需要右移, 滑窗失去的部分record[i - 7]
// 如果失去部分是present,则更新滑窗内present次数
if ("present".equals(record[i - 7])) present--;
}
// 当前的考勤记录
String curRecord = record[i];
switch (curRecord) {
case "absent":
// 缺勤不超过一次
if (++absent > 1) return false;
break;
case "late":
case "leaveearly":
// 没有连续的迟到/早退
if ("late".equals(preRecord) || "leaveearly".equals(preRecord)) return false;
break;
case "present":
present++;
break;
}
preRecord = curRecord;
// 任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次, 相当于判断: 滑窗长度 - present次数 <= 3
int window_len = Math.min(i + 1, 7); // 滑窗长度
if (window_len - present > 3) return false;
}
return true;
}
}
Python算法源码
# 输入获取
n = int(input())
records = [input().split() for _ in range(n)]
def isAward(record):
# 总缺勤次数
absent = 0
# 滑窗内正常上班的次数
present = 0
late_leaveearly = ("late", "leaveearly")
# 前一次的考勤记录
preRecord = ""
for i in range(len(record)):
# 滑窗长度最大为7,如果超过7,则滑窗的左边界需要右移, 滑窗失去的部分record[i - 7]
# 如果失去部分是present,则更新滑窗内present次数
if i >= 7:
if "present" == record[i-7]:
present -= 1
# 当前的考勤记录
curRecord = record[i]
if "absent" == curRecord:
absent += 1
# 缺勤超过1次,则拿不到全勤奖
if absent > 1:
return "false"
elif curRecord in late_leaveearly and preRecord in late_leaveearly:
# 连续的迟到/早退,则拿不到全勤奖
return "false"
elif "present" == curRecord:
present += 1
preRecord = curRecord
# 任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次, 相当于判断: 滑窗长度 - present次数 <= 3
window_len = min(i+1, 7) # 滑窗长度
if window_len - present > 3:
return "false"
return "true"
# 算法入口
def getResult():
for record in records:
print(isAward(record))
# 算法调用
getResult()
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MIN(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
int isAward(char records[][15], int records_size);
int eq(char *a, char *b);
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
char records[10000][15];
int records_size = 0;
while(scanf("%s", records[records_size++])) {
if(getchar() != ' ') break;
}
puts(isAward(records, records_size) ? "true" : "false");
}
return 0;
}
int isAward(char records[][15], int records_size) {
// 总缺勤次数
int absent = 0;
// 滑窗内正常上班的次数
int present = 0;
// 记录前一次的考勤记录
char *preRecord = "";
for (int i = 0; i < records_size; i++) {
// 滑窗长度最大为7,如果超过7,则滑窗的左边界需要右移, 滑窗失去的部分record[i - 7]
// 如果失去部分是present,则更新滑窗内present次数
if (i >= 7) {
if(eq("present", records[i-7])) {
present--;
}
}
// 当前的考勤记录
char *curRecord = records[i];
if (eq(curRecord, "absent")) {
// 缺勤不超过一次
if (++absent > 1) return 0;
} else if (eq(curRecord, "late") || eq(curRecord, "leaveearly")) {
// 没有连续的迟到/早退
if (eq(preRecord, "late") || eq(preRecord, "leaveearly")) return 0;
} else if (eq(curRecord, "present")) {
present++;
}
preRecord = curRecord;
// 任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次, 相当于判断: 滑窗长度 - present次数 <= 3
int window_len = MIN(i + 1, 7);
if (window_len - present > 3) return 0;
}
return 1;
}
int eq(char *a, char *b) {
return strcmp(a, b) == 0 ? 1 : 0;
}
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