题目描述
给定一个包含 0 和 1 的二维矩阵。
给定一个初始位置和速度,一个物体从给定的初始位置出发,在给定的速度下进行移动,遇到矩阵的边缘则发生镜面发射。
无论物体经过 0 还是 1,都不影响其速度。
请计算并给出经过 t 时间单位后,物体经过 1 点的次数。
矩阵以左上角位置为 [0, 0](列(x),行(y)),例如下面A点坐标为 [2, 1](第二列,第一行)
注意:
- 如果初始位置的点是 1,也计算在内
- 时间的最小单位为 1,不考虑小于 1 个时间单位内经过的点
输入描述
第一行为初始信息
<w><h><x><y><sx><sy><t>
第二行开始一共 h 行,为二维矩阵信息
其中:
- w,h 为矩阵的宽和高
- x,y 为起始位置
- sx,sy 为初始速度
- t 为经过的时间
所有输入都是有效的,数据范围如下:
- 0 < w < 100
- 0 < h < 100
- 0 ≤ x < w
- 0 ≤ y < h
- -1 ≤ sx ≤ 1
- -1 ≤ sy ≤ 1
- 0 ≤ t <100
输出描述
经过 1 的个数
注意初始位置也要计算在内
用例
输入 | 12 7 2 1 1 -1 13 001000010000 001000010000 001000010000 001000010000 001000010000 001000010000 001000010000 |
输出 | 3 |
说明 |
初始位置为(2,1),速度为(1,-1),那么13个时间单位后,经过点1的个数为3 |
题目解析
题目运动示意图如下:
如果当前位置 x,y 按照速度 sx,sy 运动后,新位置越界的话,比如新位置x,y:
- x < 0
注意 -1 ≤ sx, sy ≤ 1,因此 x < 0 越界时必然 x = -1, 则经过反射,x = 1
- x >= w
注意 -1 ≤ sx, sy ≤ 1,因此 x >= w 越界时必然 x = w, 则经过反射,x = w – 2
- y < 0
注意 -1 ≤ sx, sy ≤ 1,因此 y < 0 越界时必然 y = -1,则经过反射,y = 1
- y >= h
注意 -1 ≤ sx, sy ≤ 1,因此 y >= h 越界时必然 y = h,则经过反射,y = h – 2
还需要注意的是,反射不仅会影响位置,而且会影响和后续的速度方向:
- 一旦新位置x越界,则后续速度 sx = -sx
- 一旦新位置y越界,则后续速度 sy = -sy
我们只要记录运动路径中遇到的元素1的个数即可。
JS算法源码
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
void (async function () {
// 注意本题横纵坐标是反的,因此y其实是行号,x是列号
let [w, h, x, y, sx, sy, t] = (await readline()).split(" ").map(Number);
const matrix = [];
for (let i = 0; i < h; i++) {
matrix.push(await readline());
}
let ans = 0;
while (t >= 0) {
if (matrix[y][x] == "1") {
ans++;
}
y += sy;
x += sx;
if (x < 0) {
x = 1;
sx = -sx;
} else if (x >= w) {
// 注意本题横纵坐标是反的,因此x是列号,w是矩阵列数
x = w - 2;
sx = -sx;
}
if (y < 0) {
y = 1;
sy = -sy;
} else if (y >= h) {
// 注意本题横纵坐标是反的,因此y是行号,h是矩阵行数
y = h - 2;
sy = -sy;
}
t--;
}
console.log(ans);
})();
Java算法源码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int w = sc.nextInt();
int h = sc.nextInt();
int x = sc.nextInt();
int y = sc.nextInt();
int sx = sc.nextInt();
int sy = sc.nextInt();
int t = sc.nextInt();
char[][] matrix = new char[h][w];
for (int i = 0; i < h; i++) {
matrix[i] = sc.next().toCharArray();
}
int ans = 0;
while (t >= 0) {
// 注意本题横纵坐标是反的,因此y其实是行号,x是列号
if (matrix[y][x] == '1') {
ans++;
}
y += sy;
x += sx;
if (x < 0) {
x = 1;
sx = -sx;
} else if (x >= w) { // 注意本题横纵坐标是反的,因此x是列号,w是矩阵列数
x = w - 2;
sx = -sx;
}
if (y < 0) {
y = 1;
sy = -sy;
} else if (y >= h) { // 注意本题横纵坐标是反的,因此y是行号,h是矩阵行数
y = h - 2;
sy = -sy;
}
t--;
}
System.out.println(ans);
}
}
Python算法源码
# 输入获取
w, h, x, y, sx, sy, t = map(int, input().split())
matrix = [input() for _ in range(h)]
# 算法入口
def getResult():
global x, y, sx, sy, t
ans = 0
while t >= 0:
# 注意本题横纵坐标是反的,因此y其实是行号,x是列号
if matrix[y][x] == '1':
ans += 1
y += sy
x += sx
if x < 0:
x = 1
sx = -sx
elif x >= w: # 注意本题横纵坐标是反的,因此x是列号,w是矩阵列数
x = w - 2
sx = -sx
if y < 0:
y = 1
sy = -sy
elif y >= h: # 注意本题横纵坐标是反的,因此y是行号,h是矩阵行数
y = h - 2
sy = -sy
t -= 1
return ans
# 算法调用
print(getResult())
C算法源码
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
int main() {
int w, h, x, y, sx, sy, t;
scanf("%d %d %d %d %d %d %d", &w, &h, &x, &y, &sx, &sy, &t);
getchar();
char matrix[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
for (int i = 0; i < h; i++) {
gets(matrix[i]);
}
int ans = 0;
while (t >= 0) {
// 注意本题横纵坐标是反的,因此y其实是行号,x是列号
if (matrix[y][x] == '1') {
ans++;
}
y += sy;
x += sx;
if (x < 0) {
x = 1;
sx = -sx;
} else if (x >= w) { // 注意本题横纵坐标是反的,因此x是列号,w是矩阵列数
x = w - 2;
sx = -sx;
}
if (y < 0) {
y = 1;
sy = -sy;
} else if (y >= h) { // 注意本题横纵坐标是反的,因此y是行号,h是矩阵行数
y = h - 2;
sy = -sy;
}
t--;
}
printf("%dn", ans);
return 0;
}
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