题目描述
一个歌手准备从A城去B城参加演出。
- 按照合同,他必须在 T 天内赶到
- 歌手途经 N 座城市
- 歌手不能往回走
- 每两座城市之间需要的天数都可以提前获知。
- 歌手在每座城市都可以在路边卖唱赚钱。
经过调研,歌手提前获知了每座城市卖唱的收入预期:
如果在一座城市第一天卖唱可以赚M,后续每天的收入会减少D(第二天赚的钱是 M – D,第三天是 M – 2D …)。如果收入减少到 0 就不会再少了。 - 歌手到达后的第二天才能开始卖唱。如果今天卖过唱,第二天才能出发。
贪心的歌手最多可以赚多少钱?
输入描述
第一行两个数字 T 和 N,中间用空格隔开。
- T 代表总天数,0 < T < 1000
- N 代表路上经过 N 座城市,0 < N < 100
第二行 N+1 个数字,中间用空格隔开。代表每两座城市之间耗费的时间。
- 其总和 ≤ T。
接下来 N 行,每行两个数字 M 和 D,中间用空格隔开。代表每个城市的输入预期。
- 0 < M < 1000
- 0 < D < 100
输出描述
一个数字。代表歌手最多可以赚多少钱。以回车结束。
用例
输入 | 10 2 1 1 2 120 20 90 10 |
输出 | 540 |
说明 |
总共10天,路上经过2座城市。 路上共花 1+1+2=4 天 剩余6天最好的计划是在第一座城市待3天,在第二座城市待3天。 在第一座城市赚的钱:120 + 100 + 80 = 300 在第二座城市赚的钱:90 + 80 + 70 = 240 一共 300 + 240 = 540。 |
题目解析
本题歌手必须从A到B,因此输入的第二行各个城市间的花费的路程时间之和roadCost是必须的,即可用于卖唱赚钱的时间 remain 为 T – roadCost。
我们需要规划 remain 时间,合理分配给各个城市,保证时间分配方案能够赚的钱最多。
按照题目意思,每个城市停留的第一天赚m钱,后面每天减少d,
每个城市停留Y天,那么这Y天中赚的钱是严格递减的,且最后一天(第Y天)赚的钱最少
假设歌手目前在X市
- 如果前面城市没有用完remain时间,那么当天可以停留在X市卖唱赚钱
- 如果前面城市已经用完remain时间,那么此时需要比较:
- 歌手选择在X市当天停留卖唱可以赚的钱 x
- 歌手前面时间中某天赚的最少的钱 y,由于每个城市停留天数中最后一天赚的钱最少,因此这里的y必然是前面某个城市最后一天赚的钱
如果 x > y,则我们应该将前面赚 y 钱的时间,空闲出来,用于当天赚 x 元,这种替换逻辑,不会改变歌手的行程顺序
如果 x <= y,则X市就没有必要待下去了,因为继续待下去赚的钱只会比x少
上面逻辑中,在前面城市(前面时间)中找一个最小赚的钱,非常适合使用优先队列。因此我们可以使用优先队列记录已经赚的钱(按天),如果当天停留会超出remain限制,那么就取出优先队列中最小赚的钱,和当天停留可以赚的钱比较,如果当天停留可以赚更多钱,则弹出优先队列中最小赚的钱(含义是:将赚最少钱的那天时间空出来)。
JS算法源码
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
void (async function () {
const [t, n] = (await readline()).split(" ").map(Number);
const roadCost = (await readline())
.split(" ")
.map(Number)
.reduce((a, b) => a + b);
const mds = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
mds.push((await readline()).split(" ").map(Number));
}
// remain是刨去必要的路程时间后,剩余可以用于赚钱的时间
const remain = t - roadCost;
// 如果没有剩余时间可以用,则赚不到钱
if (remain <= 0) {
console.log(0);
return;
}
// 优先队列(降序数组)记录赚到的钱, 即数组尾巴是某天赚的最少的钱
const pq = [];
// 第一天卖唱可以赚m,后续每天的收入会减少d
for (let [m, d] of mds) {
// 只要在当前城市还有钱赚,那么就继续待
while (m > 0) {
// 只有remain天可以赚钱,超出的时间不能赚钱,因此需要比较超出的时间赚的钱m,和前面时间中赚的最少的钱pq.at(-1)
if (pq.length >= remain) {
// pq.at(-1)只可能是某座城市停留的最后一天的赚的钱,因为每座城市都是停留的最后一天赚的钱最少
if (m > pq.at(-1)) {
// 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq.at(-1)多,那么就赚pq.at(-1)钱的那天时间节约下来,给当天用
pq.pop();
} else {
// 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq.at(-1)还少,则当前城市继续待下去赚的钱只会更少,因此没必要呆下去了
break;
}
}
// 如果所有城市停留时间没有超出remain天,或者当天是超出的时间,但是比前面赚的最少的一天的赚的更多,则赚m更优
pq.push(m);
pq.sort((a, b) => b - a);
// 每天收入减少d
m -= d;
}
}
const ans = pq.reduce((a, b) => a + b);
console.log(ans);
})();
Java算法源码
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int t;
static int n;
static int roadCost;
static int[][] mds;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
t = sc.nextInt();
n = sc.nextInt();
// roadCost是A~B城市必需的路程时间
roadCost = 0;
for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
roadCost += sc.nextInt();
}
mds = new int[n][2];
for (int i = 0; i < n; i++) {
mds[i][0] = sc.nextInt();
mds[i][1] = sc.nextInt();
}
System.out.println(getResult());
}
public static int getResult() {
// remain是刨去必要的路程时间后,剩余可以用于赚钱的时间
int remain = t - roadCost;
// 如果没有剩余时间可以用,则赚不到钱
if (remain <= 0) {
return 0;
}
// 优先队列(小顶堆)记录赚到的钱, 即堆顶是某天赚的最少的钱
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a - b);
for (int[] md : mds) {
// 第一天卖唱可以赚m,后续每天的收入会减少d
int m = md[0];
int d = md[1];
// 只要在当前城市还有钱赚,那么就继续待
while (m > 0) {
// 只有remain天可以赚钱,超出的时间不能赚钱,因此需要比较超出的时间赚的钱m,和前面时间中赚的最少的钱pq.peek
if (pq.size() >= remain) {
// pq.peek只可能是某座城市停留的最后一天的赚的钱,因为每座城市都是停留的最后一天赚的钱最少
if (m > pq.peek()) {
// 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq.peek多,那么就赚pq.peek钱的那天时间节约下来,给当天用
pq.poll();
} else {
// 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq.peek还少,则当前城市继续待下去赚的钱只会更少,因此没必要呆下去了
break;
}
}
// 如果所有城市停留时间没有超出remain天,或者当天是超出的时间,但是比前面赚的最少的一天的赚的更多,则赚m更优
pq.add(m);
// 每天收入减少d
m -= d;
}
}
return pq.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
}
}
Python算法源码
import heapq
# 输入获取
t, n = map(int, input().split())
roadCost = sum(map(int, input().split()))
mds = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
# 算法入口
def getResult():
# remain是刨去必要的路程时间后,剩余可以用于赚钱的时间
remain = t - roadCost
# 如果没有剩余时间可以用,则赚不到钱
if remain <= 0:
return 0
# 优先队列(小顶堆)记录赚到的钱, 即堆顶是某天赚的最少的钱
pq = []
# 第一天卖唱可以赚m,后续每天的收入会减少d
for m, d in mds:
# 只要在当前城市还有钱赚,那么就继续待
while m > 0:
# 只有remain天可以赚钱,超出的时间不能赚钱,因此需要比较超出的时间赚的钱m,和前面时间中赚的最少的钱pq[0]
if len(pq) >= remain:
# pq[0]只可能是某座城市停留的最后一天的赚的钱,因为每座城市都是停留的最后一天赚的钱最少
if m > pq[0]:
# 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq[0]多,那么就赚pq[0]钱的那天时间节约下来,给当天用
heapq.heappop(pq)
else:
# 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq[0]还少,则当前城市继续待下去赚的钱只会更少,因此没必要呆下去了
break
# 如果所有城市停留时间没有超出remain天,或者当天是超出的时间,但是比前面赚的最少的一天的赚的更多,则赚m更优
heapq.heappush(pq, m)
# 每天收入减少d
m -= d
return sum(pq)
# 算法调用
print(getResult())
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int cmp(const void *a, const void *b) {
return *((int *) b) - *((int *) a);
}
int main() {
int t, n;
scanf("%d %d", &t, &n);
// roadCost是A~B城市必需的路程时间
int roadCost = 0;
for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
int cost;
scanf("%d", &cost);
roadCost += cost;
}
// remain是刨去必要的路程时间后,剩余可以用于赚钱的时间
int remain = t - roadCost;
// 如果没有剩余时间可以用,则赚不到钱
if (remain <= 0) {
puts("0");
return 0;
}
// 优先队列(降序数组)记录赚到的钱, 即数组尾巴是某天赚的最少的钱
int pq[remain + 1];
int pq_size = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 第一天卖唱可以赚m,后续每天的收入会减少d
int m, d;
scanf("%d %d", &m, &d);
// 只要在当前城市还有钱赚,那么就继续待
while (m > 0) {
// 只有remain天可以赚钱,超出的时间不能赚钱,因此需要比较超出的时间赚的钱m,和前面时间中赚的最少的钱pq.peek
if (pq_size >= remain) {
// pq.peek只可能是某座城市停留的最后一天的赚的钱,因为每座城市都是停留的最后一天赚的钱最少
if (m > pq[pq_size - 1]) {
// 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq.peek多,那么就赚pq.peek钱的那天时间节约下来,给当天用
pq_size--;
} else {
// 如果当前城市当天赚的钱m,比前面天里面赚的最少的pq.peek还少,则当前城市继续待下去赚的钱只会更少,因此没必要呆下去了
break;
}
}
// 如果所有城市停留时间没有超出remain天,或者当天是超出的时间,但是比前面赚的最少的一天的赚的更多,则赚m更优
pq[pq_size++] = m;
qsort(pq, pq_size, sizeof(int), cmp);
// 每天收入减少d
m -= d;
}
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < pq_size; i++) {
ans += pq[i];
}
printf("%dn", ans);
return 0;
}
免责声明:
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