互联网Java工程师面试突击(第二季) 目录列表
001、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验
002、Java工程师面试突击第一季总结：你离一次成功的面试还差多少？
003、《21天互联网Java进阶面试训练营》的课程说明
004、作业：系统分析一下，自己距离大厂offer差在哪里？
005、感受一下BAT面试官对分布式技术的十几个面试连环炮！
006、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？
007、基于Dubbo和Spring Cloud分别搭建一个电商系统来快速体验一下！
008、作业：你们的系统使用了哪种服务框架？为什么要这样技术选型？
009、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？
010、咱们来聊点深入的，说说Dubbo底层的网络通信机制原理！
011、Dubbo框架从架构设计角度，是怎么保证极高的可扩展性的？
012、作业：自己独立画出Dubbo的底层架构原理图
013、如果让你设计一个RPC框架，网络通信、代理机制、负载均衡等该如何设计？
014、平时除了使用外，有研究过Spring Cloud的底层架构原理么？
015、从底层实现原理的角度，对比一下Dubbo和Spring Cloud的优劣！
016、作业：自己独立画出Spring Cloud的架构原理图，RPC框架架构设计图！
017、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！
018、画图阐述一下你们的服务注册中心部署架构，生产环境下怎么保证高可用？
019、你们系统遇到过服务发现过慢的问题吗？怎么优化和解决的？
020、作业：说一下自己公司的服务注册中心怎么技术选型的？生产环境中应该怎么优化？
021、你们对网关的技术选型是怎么考虑的？能对比一下各种网关技术的优劣吗？
022、说说生产环境下，你们是怎么实现网关对服务的动态路由的？
023、如果网关需要抗每秒10万的高并发访问，你应该怎么对网关进行生产优化？
024、作业：你们公司的网关是怎么技术选型的，假设有高并发场景怎么优化？
025、如果需要部署上万服务实例，现有的服务注册中心能否抗住？如何优化？
026、你们是如何基于网关实现灰度发布的？说说你们的灰度发布方案？
027、说说你们一个服务从开发到上线，服务注册、网关路由、服务调用的流程！
028、作业：看看你们公司的服务注册中心能否支撑上万服务实例的大规模场景？
029、画一下你们系统的整体架构图，说说各个服务在生产环境怎么部署的？
030、你们系统每天有多大访问量？每个服务高峰QPS多少？压测过服务最大QPS吗？
031、如果系统访问量比现在增加10倍，你们考虑过系统的扩容方案吗？
032、作业：独立画出自己系统的生产部署架构图，梳理系统和服务的QPS以及扩容方案
033、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？
034、如果出现服务请求重试，会不会出现类似重复下单的问题？
035、对于核心接口的防重幂等性，你们是怎么设计的？怎么防止重复下单问题？
036、作业：看看自己系统的核心接口有没有设计幂等性方案？如果没有，应该怎么设计？
037、画一下你们电商系统的核心交易链路图，说说分布式架构下存在什么问题？
038、针对电商核心交易链路，你们是怎么设计分布式事务技术方案的？
039、对于TCC事务、最终一致性事务的技术选型，你们是怎么做的？如何调研的？
040、作业：你们公司的核心链路是否有事务问题？分布式事务方案怎么调研选型？
041、在搭建好的电商系统里，落地开发对交易链路的TCC分布式事务方案
042、你能说说一个TCC分布式事务框架的核心架构原理吗？
043、现有的TCC事务方案的性能瓶颈在哪里？能支撑高并发交易场景吗？如何优化？
044、作业：如果对自己的系统核心链路落地TCC事务，应该如何落地实现？
045、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？
046、在搭建好的电商系统里，如何基于RocketMQ最终一致性事务进行落地开发？
047、如果公司没有RocketMQ中间件，那你们如何实现最终一致性事务？
048、作业：如果对自己的系统落地最终一致性事务，如何落地实现？
049、你们生产系统中有哪个业务场景是需要用分布式锁的？为什么要使用？
050、你们是用哪个开源框架实现的Redis分布式锁？能说说其核心原理么？
051、如果Redis是集群部署的，那么集群故障时分布式锁还有效么？
052、作业：自己梳理出来Redis分布式锁的生产问题解决方案！
053、如果要实现ZooKeeper分布式锁，一般用哪个开源框架？核心原理是什么？
054、对于ZooKeeper的羊群效应，分布式锁实现应该如何优化？
055、如果遇到ZooKeeper脑裂问题，分布式锁应该如何保证健壮性？
056、作业：自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案！
057、在搭建好的电商系统中，落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案
058、你们的分布式锁做过高并发优化吗？能抗下每秒上万并发吗？
059、淘宝和京东的库存是怎么实现的？能不能不用分布式锁实现高并发库存更新？
060、作业：自己系统的分布式锁在高并发场景下应该如何优化？
061、互联网Java工程师面试突击前两季总结以及下一季的规划展望
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