极客时间系统性能调优必知必会

极客时间系统性能调优必知必会

你将获得

  • 以性能为核心的后端技能图谱;
  • 系统化性能调优策略;
  • 分布式系统调优最佳路径;
  • 一线大厂性能面试题解析。

课程介绍

随着业务的日渐复杂,性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课。从产品角度来看,性能就是“攻城略地”的最佳武器,我们期待能更苛刻地使用计算机和网络设备,去做性价比更高的事儿;而对程序员个人而言,具备系统的性能优化方法论,无论在架构设计还是应用模块开发上我们都能得心应手,还能轻松应对大厂面试、技术等级晋升考核等等。

当下业务发展速度极快且复杂,后端几乎都是分布式系统,“如何全面提升复杂集群的性能”无疑成为了最新课题。但如果你有意关注过这方面的信息,就会发现这部分资料市面上其实少之又少。

本课程将结合陶辉老师近 20 年的从业经验,为你归纳总结分布式性能领域所遇到的问题和解决方案,梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你。在陶辉看来,解决性能问题并不难,关键在于抓住问题的本质,而最终要落地的就是最大化整个系统的综合效率。

具体内容上,分为 4 个层次,从基础设施、网络、编解码到分布式系统性能整体提升。

基础设施优化:从提升单机进程的性能入手,包括高效地使用主机的 CPU、内存、磁盘等硬件,通过并发编程提升吞吐量,根据业务特性选择合适的算法。

系统层网络优化:分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的,所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时,会从降低请求的时延、提升总体吞吐量两个方向入手。

应用层编解码优化:会对业务消息采用更高效的编码方式,这既包括协议头、包体的优化,也包括 TLS 安全层的性能提升。具体优化时,既会深入静态编码,也会从动态的增量编码上优化。另外,也会格外关注消息的交互方式。

分布式系统优化:会从集群整体上进行架构层面的优化。基于 ACP、AKF、NWR 等分布式理论,优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量,但实现方式则会运用分而治之的思想,调度集群中的所有结点协作配合,完成性能优化目标。

课程目录

├── 01丨开篇词 (1讲)/
│ ├── 00丨开篇词丨万变不离其宗,性能优化也有章可循.html
│ ├── 00丨开篇词丨万变不离其宗,性能优化也有章可循.m4a
│ └── 00丨开篇词丨万变不离其宗,性能优化也有章可循.pdf
├── 02丨基础设施优化 (6讲)/
│ ├── 01丨CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?.html
│ ├── 01丨CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?.m4a
│ ├── 01丨CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?.pdf
│ ├── 02丨内存池:如何提升内存分配的效率?.html
│ ├── 02丨内存池:如何提升内存分配的效率?.m4a
│ ├── 02丨内存池:如何提升内存分配的效率?.pdf
│ ├── 03丨索引:如何用哈希表管理亿级对象?.html
│ ├── 03丨索引:如何用哈希表管理亿级对象?.m4a
│ ├── 03丨索引:如何用哈希表管理亿级对象?.pdf
│ ├── 04丨零拷贝:如何高效地传输文件?.html
│ ├── 04丨零拷贝:如何高效地传输文件?.m4a
│ ├── 04丨零拷贝:如何高效地传输文件?.pdf
│ ├── 05丨协程:如何快速地实现高并发服务?.html
│ ├── 05丨协程:如何快速地实现高并发服务?.m4a
│ ├── 05丨协程:如何快速地实现高并发服务?.pdf
│ ├── 06丨锁:如何根据业务场景选择合适的锁?.html
│ ├── 06丨锁:如何根据业务场景选择合适的锁?.m4a
│ └── 06丨锁:如何根据业务场景选择合适的锁?.pdf
├── 03丨系统层网络优化 (7讲)/
│ ├── 07丨性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?.html
│ ├── 07丨性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?.m4a
│ ├── 07丨性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?.pdf
│ ├── 08丨事件驱动:C10M是如何实现的?.html
│ ├── 08丨事件驱动:C10M是如何实现的?.m4a
│ ├── 08丨事件驱动:C10M是如何实现的?.pdf
│ ├── 09丨如何提升TCP三次握手的性能?.html
│ ├── 09丨如何提升TCP三次握手的性能?.m4a
│ ├── 09丨如何提升TCP三次握手的性能?.pdf
│ ├── 10丨如何提升TCP四次挥手的性能?.html
│ ├── 10丨如何提升TCP四次挥手的性能?.m4a
│ ├── 10丨如何提升TCP四次挥手的性能?.pdf
│ ├── 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?.html
│ ├── 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?.m4a
│ ├── 11丨如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?.pdf
│ ├── 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能?.html
│ ├── 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能?.m4a
│ ├── 12丨如何调整TCP拥塞控制的性能?.pdf
│ ├── 13丨实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?.html
│ ├── 13丨实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?.m4a
│ └── 13丨实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?.pdf
├── 04丨应用层编解码优化 (5讲)/
│ ├── 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手?.html
│ ├── 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手?.m4a
│ ├── 14丨优化TLS=SSL性能该从何下手?.pdf
│ ├── 15丨如何提升HTTP-1.1性能?.html
│ ├── 15丨如何提升HTTP-1.1性能?.pdf
│ ├── 15丨如何提升HTTP-1.m4a
│ ├── 16丨HTTP-2是怎样提升性能的?.html
│ ├── 16丨HTTP-2是怎样提升性能的?.m4a
│ ├── 16丨HTTP-2是怎样提升性能的?.pdf
│ ├── 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的?.html
│ ├── 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的?.m4a
│ ├── 17丨Protobuf是如何进一步提高编码效率的?.pdf
│ ├── 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用?.html
│ ├── 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用?.m4a
│ └── 18丨如何通过gRPC实现高效远程过程调用?.pdf
├── 05丨期中考试周 (3讲)/
│ ├── 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.html
│ ├── 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.m4a
│ ├── 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.mp4
│ ├── 加餐1丨特别福利:陶辉视频课精选.pdf
│ ├── 加餐2|答疑精选:这些问题你都清楚吗?.m4a
│ ├── 加餐2丨答疑精选:这些问题你都清楚吗?.html
│ ├── 加餐2丨答疑精选:这些问题你都清楚吗?.pdf
│ ├── 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?.html
│ ├── 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?.m4a
│ └── 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?.pdf
├── 06丨分布式系统优化 (12讲)/
│ ├── 19丨如何通过监控找到性能瓶颈?.html
│ ├── 19丨如何通过监控找到性能瓶颈?.m4a
│ ├── 19丨如何通过监控找到性能瓶颈?.pdf
│ ├── 20丨CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?.html
│ ├── 20丨CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?.m4a
│ ├── 20丨CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?.pdf
│ ├── 21丨AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?.html
│ ├── 21丨AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?.m4a
│ ├── 21丨AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?.pdf
│ ├── 22丨NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?.html
│ ├── 22丨NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?.m4a
│ ├── 22丨NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?.pdf
│ ├── 23丨负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?.html
│ ├── 23丨负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?.m4a
│ ├── 23丨负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?.pdf
│ ├── 24丨一致性哈希:如何高效地均衡负载?.html
│ ├── 24丨一致性哈希:如何高效地均衡负载?.m4a
│ ├── 24丨一致性哈希:如何高效地均衡负载?.pdf
│ ├── 25丨过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?.html
│ ├── 25丨过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?.m4a
│ ├── 25丨过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?.pdf
│ ├── 26丨应用层多播:如何快速地分发内容?.html
│ ├── 26丨应用层多播:如何快速地分发内容?.m4a
│ ├── 26丨应用层多播:如何快速地分发内容?.pdf
│ ├── 27丨消息队列:如何基于异步消息提升性能?.html
│ ├── 27丨消息队列:如何基于异步消息提升性能?.m4a
│ ├── 27丨消息队列:如何基于异步消息提升性能?.pdf
│ ├── 28丨MapReduce:如何通过集群实现离线计算?.html
│ ├── 28丨MapReduce:如何通过集群实现离线计算?.m4a
│ ├── 28丨MapReduce:如何通过集群实现离线计算?.pdf
│ ├── 29丨流式计算:如何通过集群实现实时计算?.html
│ ├── 29丨流式计算:如何通过集群实现实时计算?.m4a
│ ├── 29丨流式计算:如何通过集群实现实时计算?.pdf
│ ├── 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?.html
│ ├── 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?.m4a
│ └── 30丨如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?.pdf
├── 07丨加餐与分享 (8讲)/
│ ├── 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上).html
│ ├── 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上).m4a
│ ├── 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上).pdf
│ ├── 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下).html
│ ├── 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下).m4a
│ ├── 大咖助场|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下).pdf
│ ├── 大咖助场|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识.html
│ ├── 大咖助场|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识.m4a
│ ├── 大咖助场|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识.pdf
│ ├── 大咖助场丨李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能能.m4a
│ ├── 大咖助场丨李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能性.html
│ ├── 大咖助场丨李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能性.pdf
│ ├── 加餐3|百万并发下Nginx的优化之道.html
│ ├── 加餐3|百万并发下Nginx的优化之道.m4a
│ ├── 加餐3|百万并发下Nginx的优化之道.pdf
│ ├── 加餐4丨如何理解分布式系统?.html
│ ├── 加餐4丨如何理解分布式系统?.m4a
│ ├── 加餐4丨如何理解分布式系统?.pdf
│ ├── 加餐5丨如何理解分布式系统?.html
│ ├── 加餐5丨如何理解分布式系统?.m4a
│ ├── 加餐5丨如何理解分布式系统?.pdf
│ ├── 加餐6|分布式系统的本质是什么?.html
│ ├── 加餐6|分布式系统的本质是什么?.m4a
│ ├── 加餐6|分布式系统的本质是什么?.pdf
│ ├── 特别放送丨大厂面试到底在考些什么?.html
│ ├── 特别放送丨大厂面试到底在考些什么?.m4a
│ └── 特别放送丨大厂面试到底在考些什么?.pdf
├── 08丨结束语 (2讲)/
│ ├── 结束语丨从业IT20年后,我将最看重什么?.html
│ ├── 结束语丨从业IT20年后,我将最看重什么?.m4a
│ └── 结束语丨从业IT20年后,我将最看重什么?.pdf

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