你将获得
- 性能测试的分类和经验教训；
- 性能分析的基本理论和实践；
- 性能优化的原则和十大策略；
- 硅谷一线公司的实践和经验；
- 性能优化和效率的知识架构；
- 性能容量的工作和面试技巧。
课程介绍
如果你是一名程序员，你希望写出高性能的代码吗？
如果你是一名运维人员，你愿意提高系统的效率吗？
如果你是一名测试人员，你通晓各种测试之间的区别和测试要点吗？
如果你是一名管理人员，你希望提升容量效率，降低公司运营成本吗？
……
如果回答是肯定的，那么你知道怎样才能做到吗？这个专栏会帮你找到答案。
什么样的互联网服务质量好？代码的高性能是必备的一环。怎样才能降低公司运营成本？提高系统容量的效率（服务器和数据中心）是重要的一部分。
代码看性能，公司重效率。怎么做呢？ 所有的性能问题虽然表现方式各异，但归根结底都是因为某种资源受到制约，只要快速准确地找出性能瓶颈，并且相应地优化解决就行。那么问题的核心就是：
- 能否快速找到性能瓶颈？
- 怎么合理规划性能测试？
- 如何正确进行性能分析？
- 怎样找到性能优化方案？
进行性能优化的工作是看起来容易做起来难。现今的互联网服务通常是复杂的，这种复杂性来源于业务种类的多样、服务质量的要求、不同模块的交互、软硬构件的结合、各个团队的合作等。服务性能的优化不仅涉及结构设计、代码实现、容量部署、运维管理、效率提升等各个阶段，也需要员工之间和团队之间的紧密合作。很自然的，这方面的工作要求有广泛的知识面，广博的实践经验和较高的软技能。
在这门课程中，庄振运会结合自己多年的研究和工作经验，为你梳理出性能优化和容量效率方面的核心知识、通用策略和实践经验，通过对每一领域的原则和案例的讲解，带你去掌握必需的软硬技能，让你可以系统地、有条理地根据信息进行性能问题诊断，最终获得解决问题的能力。
开篇：用“代码性能”和“系统性能及公司成本”来分别说明，为什么性能优化与容量效率对每一个 IT 人员都重要，尤其是对程序员。
性能定律和数理基础：讲解最常用、最重要的数理基础和几大定律，包括一些基本的统计知识，以及对数据的分析和展示的方法。且总结了重要的性能相关的数字来方便你参考和记忆。
性能测试：梳理性能测试的经验和指导原则，带你了解测试设计和分析测试结果时容易出现的误区，并介绍常用的优秀测试工具。
性能分析：讲解进行性能数据分析的原则，抓住重点领域（CPU、内存、存储和网络）来分别介绍常见的性能问题，让你遇到这方面问题时能做到心中有数。
性能优化：联系相关方面的知识和实践经验，讲解性能优化的三大原则和十大常用策略，并分几个领域用生产中的案例做具体的展示，带你找到性能问题的根本原因，并进行性能优化。
性能工程的进阶实践：性能优化进阶内容与实践案例。案例来源于作者过去在几个大公司的亲身实践，每一讲的内容都是针对具体场景的生产实战经验。
容量规划和服务管理：容量的规划管理和效率提升直接关系到公司的运营成本。这一模块会结合作者自身管理实践经验，讲解包括服务器的部署、数据中心、容量规划、容量的效率提升以及服务需求的控制等内容。
专栏总结：讲解对性能和容量工程师这一职业的特点和职业前景的看法，并针对性能优化和容量效率知识分享面试经验。
课程目录
├── 00丨开篇词 (1讲)/
│ ├── 00丨开篇词丨代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化.html
│ ├── 00丨开篇词丨代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化.m4a
│ └── 00丨开篇词丨代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化.pdf
├── 01丨开篇：认识代码性能和系统容量效率 (3讲)/
│ ├── 01丨程序员为什么要关心代码性能？.html
│ ├── 01丨程序员为什么要关心代码性能？.m4a
│ ├── 01丨程序员为什么要关心代码性能？.pdf
│ ├── 02丨程序员也要关心整个系统和公司成本吗？.html
│ ├── 02丨程序员也要关心整个系统和公司成本吗？.m4a
│ ├── 02丨程序员也要关心整个系统和公司成本吗？.pdf
│ ├── 03丨导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？.html
│ ├── 03丨导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？.m4a
│ └── 03丨导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？.pdf
├── 02丨性能定律和数理基础 (5讲)/
│ ├── 04丨性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”.html
│ ├── 04丨性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”.m4a
│ ├── 04丨性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”.pdf
│ ├── 05丨概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础.html
│ ├── 05丨概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础.m4a
│ ├── 05丨概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础.pdf
│ ├── 06丨性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？.html
│ ├── 06丨性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？.m4a
│ ├── 06丨性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？.pdf
│ ├── 07丨性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事.html
│ ├── 07丨性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事.m4a
│ ├── 07丨性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事.pdf
│ ├── 08丨经验总结：必须熟记的一组常用性能数字.html
│ ├── 08丨经验总结：必须熟记的一组常用性能数字.m4a
│ └── 08丨经验总结：必须熟记的一组常用性能数字.pdf
├── 03丨性能测试 (5讲)/
│ ├── 09丨性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？.html
│ ├── 09丨性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？.m4a
│ ├── 09丨性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？.pdf
│ ├── 10丨性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？.html
│ ├── 10丨性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？.m4a
│ ├── 10丨性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？.pdf
│ ├── 11丨性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？.html
│ ├── 11丨性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？.m4a
│ ├── 11丨性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？.pdf
│ ├── 12丨九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？.html
│ ├── 12丨九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？.m4a
│ ├── 12丨九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？.pdf
│ ├── 13丨性能测试的工程集成：如何与产品开发和运维业务有机集成？.html
│ ├── 13丨性能测试的工程集成：如何与产品开发和运维业务有机集成？.m4a
│ └── 13丨性能测试的工程集成：如何与产品开发和运维业务有机集成？.pdf
├── 04丨性能分析 (5讲)/
│ ├── 14丨性能分析概述：性能问题归根结底是什么原因？.html
│ ├── 14丨性能分析概述：性能问题归根结底是什么原因？.m4a
│ ├── 14丨性能分析概述：性能问题归根结底是什么原因？.pdf
│ ├── 15丨常见的性能问题之CPU篇：如何让CPU的运行不受阻碍？.html
│ ├── 15丨常见的性能问题之CPU篇：如何让CPU的运行不受阻碍？.m4a
│ ├── 15丨常见的性能问题之CPU篇：如何让CPU的运行不受阻碍？.pdf
│ ├── 16丨内存篇：如何减少延迟提升内存分配效率？.html
│ ├── 16丨内存篇：如何减少延迟提升内存分配效率？.m4a
│ ├── 16丨内存篇：如何减少延迟提升内存分配效率？.pdf
│ ├── 17丨存储篇：如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统？.html
│ ├── 17丨存储篇：如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统？.m4a
│ ├── 17丨存储篇：如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统？.pdf
│ ├── 18丨网络篇：如何步步拆解处理复杂的网络性能问题？.html
│ ├── 18丨网络篇：如何步步拆解处理复杂的网络性能问题？.m4a
│ └── 18丨网络篇：如何步步拆解处理复杂的网络性能问题？.pdf
├── 05丨性能优化 (6讲)/
│ ├── 19丨性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化.html
│ ├── 19丨性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化.m4a
│ ├── 19丨性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化.pdf
│ ├── 20丨性能优化十大策略：如何系统地有层次地优化性能问题？.html
│ ├── 20丨性能优化十大策略：如何系统地有层次地优化性能问题？.m4a
│ ├── 20丨性能优化十大策略：如何系统地有层次地优化性能问题？.pdf
│ ├── 21丨CPU案例：如何提高LLC（最后一级缓存）的命中率？.html
│ ├── 21丨CPU案例：如何提高LLC（最后一级缓存）的命中率？.m4a
│ ├── 21丨CPU案例：如何提高LLC（最后一级缓存）的命中率？.pdf
│ ├── 22丨 系统案例：如何提高iTLB（指令地址映射）的命中率？.html
│ ├── 22丨 系统案例：如何提高iTLB（指令地址映射）的命中率？.m4a
│ ├── 22丨 系统案例：如何提高iTLB（指令地址映射）的命中率？.pdf
│ ├── 23丨 存储案例：如何降低SSD峰值延迟？.html
│ ├── 23丨 存储案例：如何降低SSD峰值延迟？.m4a
│ ├── 23丨 存储案例：如何降低SSD峰值延迟？.pdf
│ ├── 24丨 跨层案例：如何优化程序、OS和存储系统的交互？.html
│ ├── 24丨 跨层案例：如何优化程序、OS和存储系统的交互？.m4a
│ └── 24丨 跨层案例：如何优化程序、OS和存储系统的交互？.pdf
├── 06丨性能工程实践 (5讲)/
│ ├── 25丨 如何在生产环境中进行真实的容量测试？.html
│ ├── 25丨 如何在生产环境中进行真实的容量测试？.m4a
│ ├── 25丨 如何在生产环境中进行真实的容量测试？.pdf
│ ├── 26丨 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小？.html
│ ├── 26丨 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小？.m4a
│ ├── 26丨 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小？.pdf
│ ├── 27丨 多任务环境中的Java性能问题，怎样才能不让程序互相干扰？.html
│ ├── 27丨 多任务环境中的Java性能问题，怎样才能不让程序互相干扰？.m4a
│ ├── 27丨 多任务环境中的Java性能问题，怎样才能不让程序互相干扰？.pdf
│ ├── 28丨 网络数据传输慢，问题到底出在哪了？.html
│ ├── 28丨 网络数据传输慢，问题到底出在哪了？.m4a
│ ├── 28丨 网络数据传输慢，问题到底出在哪了？.pdf
│ ├── 29丨 如何彻底发挥SSD的潜力？.html
│ ├── 29丨 如何彻底发挥SSD的潜力？.m4a
│ └── 29丨 如何彻底发挥SSD的潜力？.pdf
├── 07丨容量规划与服务效率 (5讲)/
│ ├── 30丨服务器的管理和部署：工业界近几年有哪些发展趋势？.html
│ ├── 30丨服务器的管理和部署：工业界近几年有哪些发展趋势？.m4a
│ ├── 30丨服务器的管理和部署：工业界近几年有哪些发展趋势？.pdf
│ ├── 31丨规划部署数据中心要考虑哪些重要因素？.html
│ ├── 31丨规划部署数据中心要考虑哪些重要因素？.m4a
│ ├── 31丨规划部署数据中心要考虑哪些重要因素？.pdf
│ ├── 32丨服务的容量规划：怎样才能做到有备无患？.html
│ ├── 32丨服务的容量规划：怎样才能做到有备无患？.m4a
│ ├── 32丨服务的容量规划：怎样才能做到有备无患？.pdf
│ ├── 33丨服务效率提升：如何降低公司运营成本？.html
│ ├── 33丨服务效率提升：如何降低公司运营成本？.m4a
│ ├── 33丨服务效率提升：如何降低公司运营成本？.pdf
│ ├── 34丨服务需求控制管理：每种需求都是必需的吗？.html
│ ├── 34丨服务需求控制管理：每种需求都是必需的吗？.m4a
│ └── 34丨服务需求控制管理：每种需求都是必需的吗？.pdf
├── 08丨总结篇 (2讲)/
│ ├── 35丨职业发展：从“锦上添花”到“不可或缺”.html
│ ├── 35丨职业发展：从“锦上添花”到“不可或缺”.m4a
│ ├── 35丨职业发展：从“锦上添花”到“不可或缺”.pdf
│ ├── 36丨如何成为优秀的性能和容量工程师？.html
│ ├── 36丨如何成为优秀的性能和容量工程师？.m4a
│ └── 36丨如何成为优秀的性能和容量工程师？.pdf
├── 09丨结束语 (1讲)/
│ ├── 结束语丨不愁明月尽，自有夜珠来.html
│ ├── 结束语丨不愁明月尽，自有夜珠来.m4a
│ └── 结束语丨不愁明月尽，自有夜珠来.pdf
免责声明：
评论0