你将获得
- 5 类数据结构的原理和应用
- 15+ 行业真实应用案例详解
- 4 大热门行业检索架构和设计
- 从基础到实践，构建检索知识体系
课程介绍
在日常的工作或者面试中，经常会遇到一些与查询相关的问题，比如：
- 如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”字的唐诗？
- 为什么很多日志系统使用 NoSQL 数据库而不是关系型数据库？
- 在爬虫系统抓取网页之前，如何快速判断一个 URL 是否已经被抓取过？
其实，这些问题都属于检索技术的研究范畴。检索技术已经成为互联网时代技术人必不可少的技能之一，因为其应用极其广泛。
一方面，很多平台的架构设计都有相似的检索模块，比如搜索、推荐、广告等；另一方面，用好检索技术还可以帮助我们有效提升程序的执行效率，比如，只要我们能合理地使用数据库的索引功能，那程序从数据库中检索相关数据的速度就能提升好几倍。
在这个专栏中，陈东会通过 20 篇文章，将他十多年打造高性能广告引擎的工作经验，以及针对各种检索业务的深入思考和理解分享出来。带你系统地学习高效的检索方案和设计思想到底有哪些，到底怎么用；并且会结合工业界中的具体业务场景，从最简单的解决方案入手，一步一步带你分析各种方案的优缺点，找到最优解。
专栏共包含三个模块，分别是基础技术篇、进阶实战篇和系统案例篇。
基础技术篇：聚焦 5 大类核心的数据结构和检索算法，包括线性结构检索、非线性结构检索、哈希检索等，着重讲解它们的存储特点和检索效率，帮你理解检索技术的本质，并且能够在代码级别提升运行效率。
进阶实战篇：分析工业界中的高效检索方案，详细讲解其中涉及的高级检索技术，总结一些架构设计思想，比如，读写分离、索引和数据分离、空间检索、Top K 搜索。掌握这些设计思想和高级技术能够大幅度提升检索效率，帮你解决实际工作中的检索难题。
系统案例篇：剖析当前热门的存储系统、搜索引擎、广告引擎、推荐引擎。学习这些系统是如何应用检索技术架构的、关键环节如何处理，从而帮你扩大知识面，拥有架构师、设计者视角，能够从更高的角度去思考问题、解决问题。
课程目录
├── 01丨课前必学 (2讲)/
│ ├── 00丨导读丨三步走策略，轻松搞定检索！.html
│ ├── 00丨导读丨三步走策略，轻松搞定检索！.m4a
│ ├── 00丨导读丨三步走策略，轻松搞定检索！.pdf
│ ├── 00丨开篇词丨学会检索，快人一步！.html
│ ├── 00丨开篇词丨学会检索，快人一步！.m4a
│ └── 00丨开篇词丨学会检索，快人一步！.pdf
├── 02丨基础技术篇 (8讲)/
│ ├── 01丨线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.html
│ ├── 01丨线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.m4a
│ ├── 01丨线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.pdf
│ ├── 02丨非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.html
│ ├── 02丨非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.m4a
│ ├── 02丨非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.pdf
│ ├── 03丨哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.html
│ ├── 03丨哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.m4a
│ ├── 03丨哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.pdf
│ ├── 04丨状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.html
│ ├── 04丨状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.m4a
│ ├── 04丨状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.pdf
│ ├── 05丨倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.html
│ ├── 05丨倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.m4a
│ ├── 05丨倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.pdf
│ ├── 测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？.html
│ ├── 测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？.m4a
│ ├── 测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？.pdf
│ ├── 特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？.html
│ ├── 特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？.m4a
│ ├── 特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？.pdf
│ ├── 特别加餐丨倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？.html
│ ├── 特别加餐丨倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？.m4a
│ └── 特别加餐丨倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？.pdf
├── 03丨进阶实战篇 (13讲)/
│ ├── 06丨数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.html
│ ├── 06丨数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.m4a
│ ├── 06丨数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.pdf
│ ├── 07丨NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.html
│ ├── 07丨NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.m4a
│ ├── 07丨NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.pdf
│ ├── 08丨索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.html
│ ├── 08丨索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.m4a
│ ├── 08丨索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.pdf
│ ├── 09丨索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.html
│ ├── 09丨索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.m4a
│ ├── 09丨索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.pdf
│ ├── 10丨索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.html
│ ├── 10丨索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.m4a
│ ├── 10丨索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.pdf
│ ├── 11｜精准TopK检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.html
│ ├── 11｜精准TopK检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.m4a
│ ├── 11｜精准TopK检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.pdf
│ ├── 12丨非精准TopK检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.html
│ ├── 12丨非精准TopK检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.m4a
│ ├── 12丨非精准TopK检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.pdf
│ ├── 13丨空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.html
│ ├── 13丨空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.m4a
│ ├── 13丨空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.pdf
│ ├── 14丨空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.html
│ ├── 14丨空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.m4a
│ ├── 14丨空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.pdf
│ ├── 15丨最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.html
│ ├── 15丨最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.m4a
│ ├── 15丨最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.pdf
│ ├── 16丨最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.html
│ ├── 16丨最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.m4a
│ ├── 16丨最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.pdf
│ ├── 特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.html
│ ├── 特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.m4a
│ └── 特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.pdf
├── 04丨系统案例篇 (4讲)/
│ ├── 17丨存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.html
│ ├── 17丨存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.m4a
│ ├── 17丨存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.pdf
│ ├── 18丨搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.html
│ ├── 18丨搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.m4a
│ ├── 18丨搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.pdf
│ ├── 19丨广告系统：广告引擎如何做到在0.html
│ ├── 19丨广告系统：广告引擎如何做到在0.m4a
│ ├── 19丨广告系统：广告引擎如何做到在0.pdf
│ ├── 20丨推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.html
│ ├── 20丨推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.m4a
│ └── 20丨推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.pdf
├── 05丨结束语 (2讲)/
│ ├── 结课测试丨这些检索知识，你都掌握了吗？.html
│ ├── 结课测试丨这些检索知识，你都掌握了吗？.m4a
│ ├── 结课测试丨这些检索知识，你都掌握了吗？.pdf
│ ├── 结束语丨成长和进化，技术如此，我们亦如此.html
│ ├── 结束语丨成长和进化，技术如此，我们亦如此.m4a
│ └── 结束语丨成长和进化，技术如此，我们亦如此.pdf
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