├── 01-开篇词 (1讲)/
│ ├── 00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.html
│ ├── 00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.mp3
│ └── 00丨开篇词丨为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.pdf
├── 02-预习模块 (3讲)/
│ ├── 01丨预习01丨大数据技术发展史：大数据的前世今生.html
│ ├── 01丨预习01丨大数据技术发展史：大数据的前世今生.mp3
│ ├── 01丨预习01丨大数据技术发展史：大数据的前世今生.pdf
│ ├── 02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.html
│ ├── 02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.mp3
│ ├── 02丨预习02丨大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.pdf
│ ├── 03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切.html
│ ├── 03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切.mp3
│ └── 03丨预习03丨大数据应用领域：数据驱动一切.pdf
├── 03-模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)/
│ ├── 04丨移动计算比移动数据更划算.html
│ ├── 04丨移动计算比移动数据更划算.mp3
│ ├── 04丨移动计算比移动数据更划算.pdf
│ ├── 05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
│ ├── 05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3
│ ├── 05丨从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.pdf
│ ├── 06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.html
│ ├── 06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.mp3
│ ├── 06丨新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.pdf
│ ├── 07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.html
│ ├── 07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.mp3
│ ├── 07丨为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.pdf
│ ├── 08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行？.html
│ ├── 08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行？.mp3
│ ├── 08丨MapReduce如何让数据完成一次旅行？.pdf
│ ├── 09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.html
│ ├── 09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.mp3
│ ├── 09丨为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.pdf
│ ├── 10丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.html
│ ├── 10丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.mp3
│ └── 10丨模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.pdf
├── 04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)/
│ ├── 11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.html
│ ├── 11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.mp3
│ ├── 11丨Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.pdf
│ ├── 12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.html
│ ├── 12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.mp3
│ ├── 12丨我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.pdf
│ ├── 13丨同样的本质，为何Spark可以更高效？.html
│ ├── 13丨同样的本质，为何Spark可以更高效？.mp3
│ ├── 13丨同样的本质，为何Spark可以更高效？.pdf
│ ├── 14丨BigTable的开源实现：HBase.html
│ ├── 14丨BigTable的开源实现：HBase.mp3
│ ├── 14丨BigTable的开源实现：HBase.pdf
│ ├── 15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.html
│ ├── 15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.mp3
│ ├── 15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.pdf
│ ├── 16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.html
│ ├── 16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.mp3
│ ├── 16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.pdf
│ ├── 17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.html
│ ├── 17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.mp3
│ └── 17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.pdf
├── 05-模块三 大数据开发实践 (8讲)/
│ ├── 18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.html
│ ├── 18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.mp3
│ ├── 18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.pdf
│ ├── 19丨Spark的性能优化案例分析（上）.html
│ ├── 19丨Spark的性能优化案例分析（上）.mp3
│ ├── 19丨Spark的性能优化案例分析（上）.pdf
│ ├── 20丨Spark的性能优化案例分析（下）.html
│ ├── 20丨Spark的性能优化案例分析（下）.mp3
│ ├── 20丨Spark的性能优化案例分析（下）.pdf
│ ├── 21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.html
│ ├── 21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.mp3
│ ├── 21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.pdf
│ ├── 22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html
│ ├── 22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.mp3
│ ├── 22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.pdf
│ ├── 23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.html
│ ├── 23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.mp3
│ ├── 23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.pdf
│ ├── 24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
│ ├── 24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3
│ ├── 24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.pdf
│ ├── 25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.html
│ ├── 25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.mp3
│ └── 25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.pdf
├── 06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)/
│ ├── 26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
│ ├── 26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3
│ ├── 26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.pdf
│ ├── 27丨大数据从哪里来？.html
│ ├── 27丨大数据从哪里来？.mp3
│ ├── 27丨大数据从哪里来？.pdf
│ ├── 28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.html
│ ├── 28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.mp3
│ ├── 28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.pdf
│ ├── 29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
│ ├── 29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3
│ ├── 29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.pdf
│ ├── 30丨当大数据遇上物联网.html
│ ├── 30丨当大数据遇上物联网.mp3
│ ├── 30丨当大数据遇上物联网.pdf
│ ├── 31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.html
│ ├── 31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.mp3
│ └── 31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.pdf
├── 07-模块五 大数据分析与运营 (5讲)/
│ ├── 32丨互联网运营数据指标与可视化监控.html
│ ├── 32丨互联网运营数据指标与可视化监控.mp3
│ ├── 32丨互联网运营数据指标与可视化监控.pdf
│ ├── 33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
│ ├── 33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3
│ ├── 33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.pdf
│ ├── 34丨A-B测试与灰度发布必知必会.html
│ ├── 34丨A-B测试与灰度发布必知必会.mp3
│ ├── 34丨A-B测试与灰度发布必知必会.pdf
│ ├── 35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.html
│ ├── 35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.mp3
│ ├── 35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.pdf
│ ├── 36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.html
│ ├── 36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.mp3
│ └── 36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.pdf
├── 08-模块六 大数据算法 (6讲)/
│ ├── 37丨如何对数据进行分类和预测？.html
│ ├── 37丨如何对数据进行分类和预测？.mp3
│ ├── 37丨如何对数据进行分类和预测？.pdf
│ ├── 38丨如何发掘数据之间的关系？.html
│ ├── 38丨如何发掘数据之间的关系？.mp3
│ ├── 38丨如何发掘数据之间的关系？.pdf
│ ├── 39丨如何预测用户的喜好？.html
│ ├── 39丨如何预测用户的喜好？.mp3
│ ├── 39丨如何预测用户的喜好？.pdf
│ ├── 40丨机器学习的数学原理是什么？.html
│ ├── 40丨机器学习的数学原理是什么？.mp3
│ ├── 40丨机器学习的数学原理是什么？.pdf
│ ├── 41丨从感知机到神经网络算法.html
│ ├── 41丨从感知机到神经网络算法.mp3
│ ├── 41丨从感知机到神经网络算法.pdf
│ ├── 42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.html
│ ├── 42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.mp3
│ └── 42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.pdf
├── 09-智慧写给你的寄语 (1讲)/
│ ├── 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
│ ├── 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3
│ └── 所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.pdf
├── 10-结束语 (1讲)/
│ ├── 结束语丨未来的你，有无限可能.html
│ ├── 结束语丨未来的你，有无限可能.mp3
│ └── 结束语丨未来的你，有无限可能.pdf
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