├── 01-开篇词 (1讲)/
│ ├── 00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.html
│ ├── 00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.mp3
│ └── 00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.pdf
├── 02-导读 (1讲)/
│ ├── 00丨导读:程序员应该怎么学数学?.html
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├── 03-基础思想篇 (18讲)/
│ ├── 01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html
│ ├── 01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3
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│ ├── 02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html
│ ├── 02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3
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│ ├── 03丨迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.html
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│ ├── 04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.html
│ ├── 04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.mp3
│ ├── 04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.pdf
│ ├── 05丨递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.html
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│ ├── 06丨递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.html
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│ ├── 07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.html
│ ├── 07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.mp3
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│ ├── 08丨组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.html
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│ ├── 09丨动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.html
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│ ├── 10丨动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.html
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│ ├── 11丨树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.html
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│ ├── 12丨树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.html
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│ ├── 13丨树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.html
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│ ├── 14丨树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.html
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│ ├── 15丨从树到图:如何让计算机学会看地图?.html
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│ ├── 16丨时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.html
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│ ├── 17丨时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.html
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│ ├── 18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.html
│ ├── 18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.mp3
│ └── 18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.pdf
├── 04-概率统计篇 (14讲)/
│ ├── 19丨概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.html
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│ ├── 20丨概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html
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│ ├── 21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.html
│ ├── 21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.mp3
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│ ├── 22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.html
│ ├── 22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.mp3
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│ ├── 23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.html
│ ├── 23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.mp3
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│ ├── 24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.html
│ ├── 24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.mp3
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│ ├── 25丨马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.html
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│ ├── 26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.html
│ ├── 26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.mp3
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│ ├── 27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html
│ ├── 27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3
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│ ├── 28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.html
│ ├── 28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.mp3
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│ ├── 29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.html
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│ ├── 30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html
│ ├── 30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.mp3
│ ├── 30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf
│ ├── 31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html
│ ├── 31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.mp3
│ ├── 31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf
│ ├── 32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.html
│ ├── 32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.mp3
│ └── 32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.pdf
├── 05-线性代数篇 (13讲)/
│ ├── 33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.html
│ ├── 33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.mp3
│ ├── 33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.pdf
│ ├── 34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.html
│ ├── 34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.mp3
│ ├── 34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.pdf
│ ├── 35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.html
│ ├── 35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.mp3
│ ├── 35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.pdf
│ ├── 36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.html
│ ├── 36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.mp3
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│ ├── 37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.html
│ ├── 37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.mp3
│ ├── 37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.pdf
│ ├── 38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.html
│ ├── 38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.mp3
│ ├── 38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.pdf
│ ├── 39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.html
│ ├── 39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.mp3
│ ├── 39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf
│ ├── 40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.html
│ ├── 40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.mp3
│ ├── 40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.pdf
│ ├── 41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.html
│ ├── 41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.mp3
│ ├── 41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf
│ ├── 42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.html
│ ├── 42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.mp3
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│ ├── 43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.html
│ ├── 43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3
│ ├── 43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf
│ ├── 44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.html
│ ├── 44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3
│ ├── 44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf
│ ├── 45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.html
│ ├── 45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3
│ └── 45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf
├── 06-综合应用篇 (6讲)/
│ ├── 46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.html
│ ├── 46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.mp3
│ ├── 46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf
│ ├── 47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.html
│ ├── 47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.mp3
│ ├── 47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf
│ ├── 48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.html
│ ├── 48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.mp3
│ ├── 48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf
│ ├── 49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.html
│ ├── 49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.mp3
│ ├── 49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf
│ ├── 50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.html
│ ├── 50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.mp3
│ ├── 50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.pdf
│ ├── 51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.html
│ ├── 51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3
│ └── 51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf
├── 07-加餐 (3讲)/
│ ├── 数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.html
│ ├── 数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.mp3
│ ├── 数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.pdf
│ ├── 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.html
│ ├── 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.mp3
│ ├── 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.pdf
│ ├── 数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.html
│ ├── 数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.mp3
│ └── 数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.pdf
├── 08-结束语 (1讲)/
│ ├── 结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html
│ ├── 结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3
│ └── 结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.pdf
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